HDFS 结构

HDFS 体系结构挺，其实就是由NameNode和DataNode这两部分组成。NameNode 负责整个文件系统的命名空间和数据块的管理，可以理解为控制中心。要是 NameNode 挂了，整个系统就会受影响哦。DataNode 呢，就是实际存储数据的地方，负责管理文件的副本，确保数据安全可用。如果你经常大数据，HDFS 简直是你的必备工具。它的分布式存储、高扩展性和高可用性都挺有用，数据读取和存储的效率也蛮高。至于怎么用，hdfs dfs可以让你轻松管理文件系统。总体来说，HDFS 是个靠谱的文件系统，做分布式存储时，推荐你试试。嗯，记得查看相关命令，能帮你更高效地操作哦。

Hadoop技术的核心之一，HDFS体系结构，包括NameNode作为主控节点和DataNode作为数据块服务器。

如果你最近在大数据或者关注分布式系统，HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是个挺不错的选择哦。它能把数据分散到多台机器上，避免了单个系统存储不下数据的问题。而且，它通过分布式方式管理文件，确保数据的高可用性和容错性。嗯，HDFS 通常用于海量数据，像一些大数据平台就是依赖它来存储服务的。 你会想，这样的系统是不是难管理？其实，HDFS 自带了简单易用的 Web 界面，管理起来还不错。你可以通过网页操作查看集群的状态、管理文件，甚至还能调整配置，挺方便的。 不过，使用 HDFS 时要注意，它是为大规模存储和计算优化的，适合用于批量而非实时。如果你正好做的数据属于这种类型，它就适合你了。别忘了

通过 SSH 使用 hadoop 命令，操作与 Apache API 相符的 HDFS。

本代码展示如何使用 Flink 从 HDFS 读取数据。

HDFS常用Shell命令 1. 显示当前目录结构

HDFS文件权限与Linux系统文件权限相似，包括： r (read)：读取权限 w (write)：写入权限 x (execute)：执行权限，对文件无效，对文件夹表示是否允许访问其内容 例如，如果Linux系统用户zhangsan使用hadoop命令创建一个文件，那么该文件在HDFS中的owner就是zhangsan。 HDFS权限的设定目标是防止合法用户误操作，而不是阻止恶意攻击。HDFS遵循信任机制，用户声明的身份即被视为其真实身份。

《Hadoop分布式文件系统：架构与设计》PDF下载。

上传、删除文件至HDFS