Oracle安装配置文档指南

Oracle 的安装过程看着复杂，其实理清头绪之后还挺顺的。尤其是搞 Java 开发的朋友，经常得数据库连接那一套，装好 Oracle 是第一步。你可以直接用DBUtil这种工具类做数据库操作，像updateSQL方法，写起来不费劲，逻辑也清楚。 数据库连接这块推荐用Oracle Connection Test Tool测试下连接是否通畅，响应快，出错少，适合平时排查小问题，点这里下载。 如果你用的是Navicat，那配合InstantClient挺方便的，装好直接连，不折腾太多配置，这个版本对 12c 支持还不错。 喜欢开源工具的朋友，DBeaver也是个不错的选择，界面简洁，支持各种数据库

Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种高可用性解决方案，允许Oracle数据库在多台服务器上共享负载和资源。安装和配置Oracle RAC需要详细的步骤和系统要求。

打包好的 DataEase 源码的安装配置，还挺顺的。你只要把打包好的文件夹放到/opt下，改下config/application.yml里对应的数据源配置，基本就能跑起来。用sudo nohup java -jar CoreApplication.jar &启动后，访问地址是 http://127.0.0.1:8100/#/workbranch/index，用户名admin，密码DataEase@123456。 源码构建那块也不复杂，先cd dataease，用mvn clean install把整体打包一下，再进core目录继续打包： cd core mvn clean package

此指南在原著基础上，对实例进行了实践更新。为了更便捷的操作，推荐使用PyCharm等工具。指南中还将介绍常用的开发工具。

HBase 的 SQL 引擎，用 Phoenix 就挺方便的。你写查询的时候不用再啃 HBase 那套底层 API 了，直接用 JDBC，写 SQL，省事还高效。多人担心 Phoenix 会拖慢 HBase，嗯，其实不会，它底层做了不少优化，scan 合并、查询下推这些机制都挺聪明，性能不比你自己写 MapReduce 差，甚至更好。而且你代码少写一大截，心情都好点。 Phoenix 安装文档里讲得比较细，从怎么连 JDBC 到表结构怎么设计都有，适合像这种记性不太好的程序员复查一下部署步骤。 想看看怎么在生产上跑 SQL？这篇深入解析 Phoenix就讲得挺透的。还有个HBase 与 Pho

本指南提供了有关Informix安装和配置的全面说明。

如果你最近在接触Sybase，那这篇关于sysbase 安装配置的资源应该对你挺有的。文章主要讲了安装Sybase数据库之后，如何调整配置和优化性能。对于新手来说，安装和配置步骤有点繁琐，不过按照指南一步步来就行。文章里有几篇实用的参考链接，涵盖了Windows、Linux、Redhat等环境下的安装指南，挺全面的。尤其是Sybase 12的相关配置优化，给了不少实际的建议。操作简单，功能强大，适合需要Sybase数据库的小伙伴。注意事项：优化的时候，最好备份数据库，免得出现问题恢复更方便哦。

Hadoop 的分布式安装配置文档，讲得挺全面，尤其适合你刚接触或者准备搭建大数据集群的时候参考一下。讲了大数据的基本概念、Hadoop 的来龙去脉，还有 HDFS、YARN、MapReduce 这些核心组件的分工，理解起来不费劲。对于搞前后端联调或数据对接的开发者，知道这些底层逻辑，沟通起来也顺点儿。 蛮推荐文末那几个相关链接，有的说伪分布式部署，有的讲日志收集方案，内容都挺实用，踩坑前可以先看一眼，省得重装系统那味儿。Apache、Cloudera、Hortonworks 三个版本也有提及，想玩稳定的就上 Cloudera，图文详实，资料也好找。 安装的时候记得注意系统环境，尤其是 Jav

Windows 系统下折腾老版本数据库的朋友看过来，Oracle 9i的安装配置可不算省心。这份手册把从安装软件到创建数据库、配置监听、设置表空间的每一步都梳理得清楚，步骤详细还带注意事项，挺适合新入门的运维或者开发兄弟参考用。尤其像初始化参数、字符集这些容易踩坑的地方，都有建议值，照着配基本没问题。如果你用的是 PL/SQL Developer，也有单独的登录和建用户流程，省得来回百度浪费时间。