tt变换MATLAB代码用于MID处理流水线,该存储库包含在货币激励延迟(MID)任务期间,通过拟合单主题GLM和绘制VOI时间课程来预处理和分析功能性磁共振成像(fMRI)数据的代码。我们将分析来自2个科目的数据。每个受试者在2次扫描运行中执行MID任务,并提供以下信息: 6个条件(0,1,5增益/损失试验),每个条件15次试验,总共90次试验。试验时间安排为: 0-2秒:中间演示,4.25-5秒:目标“窗口”,6-8秒:结果展示。试验间隔(ITI)为2、4或6秒,所有试验平均为4秒。软件要求(仅用于保存和绘制ROI时间课程),使用niftiRead()函数加载nifti文件到MATLAB。用户需确保有权执行脚本,运行以下命令: chmod 777 sh chmod 777 py以便执行。这只需要运行一次。功能磁共振成像管道检查原始数据,原始fMRI和解剖数据应在此处。
tt变换MATLAB代码分析fMRI数据-MID任务示例
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% 定义原始图像和仿射变换矩阵
original_image = imread('input_image.jpg');
theta = 30; % 旋转角度
scale = 1.5; % 缩放比例
translation = [50, 20]; % 平移向量
T = [cosd(theta) -sind(theta) 0; sind(theta) cosd(
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% 设置信号参数
Fs = 1000; % 采样频率
T = 1/Fs; % 采样周期
L = 1000; % 信号长度
t = (0:L-1)*T; % 时间向量
f = 50; % 信号频率
% 生成信号
x = cos(2*pi*f*t); % 原始信号
% 计算希尔伯特黄变换
[h, x_hilbert] = hilbert(x); % 返回希尔伯特变换后的信号
%
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