Image Navigator简易大图像导航工具开发

matlab 的图像工具里，幂律变换这块功能还挺实用的。这套叫做MATLAB-Image-Processing-Tool-V1的小工具，把常见的图像操作都整合进去了，不光用到了 MATLAB 的内置函数，还手撸了一些算法逻辑，比如Sobel 滤波器就有手动实现的版本，挺适合拿来学习和调试。 UI 方面嘛，是用MATLAB GUIDE做的，虽然界面不算花哨，但好在响应也快、交互也够用，能直接操作各种变换功能，比如幂律变换、对数变换、图像负片这些，选项全。 你还可以搞点基础的形态学操作，像侵蚀、膨胀、边界提取这些都能搞。做实验或者快速验证算法思路，蛮方便的。是像线性滤波，比如加权平均、高斯模糊这些

简易的面部识别工具开发正在进行中，该工具包含一个基于MATLAB的简单GUI界面。

几种图像滤波的实现合集，Image_Restoration.rar真挺实用的，尤其是你在搞图像方向的话更不能错过。里面用到的滤波方法像逆滤波、Wiener 滤波还有Lucy-Richardson 滤波，都是常见的图像恢复手段，适合做演示或者快速搭个实验环境。 基于MATLAB GUI做的界面，交互方便，点点按钮就能看到效果，适合初学者理解图像退化和恢复的过程。尤其是那段用来生成降质图像的小逻辑，挺适合拿来做教学演示或者论文截图。 你要是想深入了解每种滤波器怎么用、适合什么场景，下面这些文章也推荐你看看，配合使用更有感觉： Matlab 图像中值滤波，适合降椒盐噪声 图像锐化滤波课件，

利用MATLAB对农机自动导航车辆采集的图像进行倾斜校正，可以有效提升图像处理和分析的精度。该方法通过图像处理算法识别图像中的倾斜角度，并利用MATLAB的图像变换函数对图像进行旋转，从而实现图像的自动校正。

MySQL的专用工具，确保您在使用过程中高效便捷，无论是管理还是优化，都能够事半功倍。

这是一个在MATLAB中实现的简单轻量级相机图像处理管道。您可以通过运行DEMO.m来查看代码，它用于将智能手机图像噪声数据集（SIDD）的原始RGB图像转换为sRGB图像。该代码对参与CodaLab上真实图像去噪挑战的人员特别有帮助：NTIRE 2019真实图像去噪挑战赛-赛道1：Raw-RGB和NTIRE 2019真实图像去噪挑战赛-赛道2：sRGB。详细信息请访问https://www.eecs.yorku.ca/~kamel/sidd/。

MATLAB编程：图像修补工具开发。该工具可以修复文本和图像中的区域，保留其余部分的像素信息。

功能：在图像边缘区域中搜索并定位给定模板。应用场景：- 目标识别- 图像配准

这是一个我频繁使用的函数，用于扫描文件和目录并生成文件和文件夹树。