高斯点和权重在数值积分中起着重要作用。通过使用微分和积分矩阵,我们可以提高计算精度。以下是相关的MATLAB代码示例,用于计算给定节点的高斯点和权重。
Gauss Points and Weights in MATLAB Code
相关推荐
Euclidean Distance Calculation Between Points p and q in MATLAB
The Euclidean distance between points p and q is the length of the line segment that connects them. For two points (p(x_1, y_1)) and (q(x_2, y_2)), the Euclidean distance (d) is calculated as:
[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} ]
This formula represents the straight-line distance in a two-d
Matlab
11
2024-11-06
polyfix Polynomial Fitting with Exact Matches at Specific Points in MATLAB
在 MATLAB 中,polyfix(x, y, n, xfix, yfix, xder, dydx) 函数允许你拟合一个多项式到数据,但同时强制在一个或多个指定的点上与已知值完美匹配。此函数的用途非常广泛,特别是在数据拟合中需要某些点精确符合某些已知条件时。该函数返回满足这些条件的最佳拟合多项式。
输入参数:- x, y: 给定的数据点。- n: 多项式的阶数。- xfix, yfix: 需要强制匹配的点的 x 和 y 值。- xder, dydx: 强制匹配的点的导数值。
输出:一个拟合后的多项式,能够在指定的点上精确匹配给定的值和导数。
这种方法非常适合那些在某些特定条件下,需要保证拟合
Matlab
11
2024-11-06
Remove Overlappaed Points by Points'Magnitude基于幅度的点云去重算法
删除点云中重叠点的烦恼?用remove_overlapregions_kd.m准没错。它用的是kD 树,2D、3D 数据都挺顺溜,速度也快,尤其适合点多密集的场景。Demo2D.m和Demo3D.m两个例子直观,分别演示了在二维和三维空间中,怎么通过点的幅度来保留“最重要”的点。代码结构清晰,逻辑简单,适合直接集成进自己的项目里。
Matlab
0
2025-07-06
Matlab Rectangular Segmentation Code-SGIR Test Code
Matlab椭圆分割代码,方法为“IASR:弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下:第一步:下载压缩模型,密码为:bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码:y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估,多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评
Matlab
14
2024-11-01
MATLAB RANSAC Code for SLAM
MATLAB RANSAC 代码
Matlab
10
2024-11-01
Moving Least Squares Algorithm for Deforming Points and Images-MATLAB Implementation
该软件包包含一组工具,允许使用移动最小二乘算法实时变形点和图像。这是一种无需使用薄板样条算法提供的计算扩展技术即可获得良好图像变形的快速技术。该算法发表在Scott Schaefer,Travis McPhail,Joe Warren的论文“使用最小二乘法进行图像变形”中。
Matlab
11
2024-11-06
MATLAB Code for Droplet Simulation in IST
This MATLAB code is designed for simulating a droplet in the IST framework. The code models the dynamics of a water droplet, accounting for its behavior under various physical conditions. The simulation visualizes the droplet's surface tension and interaction with external forces, providing a detail
Matlab
8
2024-11-05
Pattern Classification MATLAB Code Implementations
Pattern Classification一书中的MATLAB代码,提供了经典的各种算法的MATLAB实现。
Matlab
15
2024-11-04
Data Mining Learning Resources and Final Exam Review Key Points
数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程,结合了统计学、机器学习和数据库技术。在南京工程学院数据科学与计算机专业的课程中,数据挖掘是一门重要的专业课程,培养学生的数据分析能力,帮助他们理解并应用相关算法解决实际问题。
在数据挖掘的学习过程中,我们首先需要了解数据预处理的基本步骤,包括数据清洗(如处理缺失值、异常值和重复值)、数据集成(将来自不同来源的数据合并)和数据转换(如规范化、离散化)。这些预处理步骤对于确保后续分析的有效性和准确性至关重要。
接着,我们要深入学习各种数据挖掘方法,其中分类、聚类和关联规则是最基础的三类。分类是通过训练模型预测目标变量的类别,常见的算法有决策树、随机森
数据挖掘
8
2024-10-26