软件实施工程师笔试面试题解读
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高级大数据工程师面试题库合集
高级大数据工程师的面试题库挺全的,题型覆盖得比较广,不只是 Hadoop 和 Spark,像常见的问题、技能清单、甚至简历怎么写也有涉及。你要是正准备跳槽、面试,或者单纯想查缺补漏看看自己还有哪些短板,这套资源还蛮实用的。
大数据方向的题目整理得挺细,像MapReduce流程、Spark性能优化、HDFS的副本机制这些,都有题目带答案。比较适合那种一边准备面试、一边复习基础的场景,刷几套下来,思路清晰多了。
另外还有几个搭配的资源可以顺手一起看,比如大数据工程师技能树,对照着找短板挺方便的。还有像简历必备要素,对不会写项目亮点的同学来说,绝对有。
还有一个比较意外的收获是物联网大数据工程师常见
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ACID属性:ACID是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)的缩写,是数据库事务处理的重要特性。ACID属性确保数据的一致性和完整性。
数据库规范化:规范化减少数据冗余和提升一致性。常见级别包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BCNF(博科斯范式)和第四范式(4NF)。
MyISAM与InnoDB存储引擎:MyISAM不支持事务,适合读多写少的场景,空间小但并发性能差;InnoDB支持事务和行级锁定,适合高并发事务处理,但占用空间较大。
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2024-09-28
京东2019校招数据分析工程师笔试题(一)
这份文档内容挺丰富的,适合想在面试前巩固一些基本技术点的同学。里面不仅有增量模型、Shell 脚本权限、TCP 控制等技术概念,还涉及了具体的方案和代码示例。比如,对于 Shell 脚本的执行,chmod权限调整的细节适合入门者学习。而像 TCP 的慢开始、快重传等,起来既深入又通俗。还包括 Python 正则表达式、SQL 更新语句这些常见但又实用的小技巧。总体来说,挺适合刚接触或准备进大厂的朋友做个技术复习,尤其是那些想通过面试笔试的朋友,可以看看。
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