Newton_Method_Optimization_Scheme
牛顿法实现
使用牛顿法进行优化,能有效提高收敛速度。
MATLAB实现
在MATLAB中实现该算法,通过自定义函数进行优化。
绘图与跟踪
绘制优化过程中的图形,直观展示结果。
记录结点位置
对每一步的结点位置进行记录,便于分析。
耗时对比
进行耗时对比,评估算法性能。
Matlab
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2024-11-02
69_PSO_Optimization_Nonlinear_Function_Extrema.zip
配套案例26粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优.zip
Matlab
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2024-11-06
MATLAB S-Function编写指南
S-Function 的扩展能力真的是 Simulink 里的一把利器。写过 Simulink 模型的朋友都遇到过内置模块不够用的情况吧?这时候,自己写个S-Function就挺香的,是要实现一些比较复杂的算法逻辑,或者跟硬件打交道的时候。
M 文件 S-Function用起来比较快,调试方便,就是执行效率差点;MEX 文件写起来虽然麻烦点,但跑起来真是稳、快,适合那种对性能有要求的场景。像什么大数据、实时仿真,直接上 C 写 MEX,绝对不亏。
S-Function靠的是一套回调机制,像初始化、更新、输出这些步骤都有对应的函数,你可以插手每一步操作,想怎么控制流程都行。比如你要做一个有状态控
Matlab
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2025-06-13
Matlab Development Rootshufflem Function for Eigenvalue Sorting
Rootshufflem is a Matlab function designed for sorting the roots and eigenvalues of a matrix. This tool enhances the analysis of polynomial equations and dynamic systems by providing a systematic way to organize and manipulate eigenvalue data.
Matlab
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2024-11-03
Simplex Method MATLAB Implementation
以下是一个单纯形法的MATLAB实现代码,适合单纯形法入门学习。此程序通过输入标准形式的线性规划问题,求解最优解。程序的基本流程如下:
输入目标函数和约束条件。
将问题转化为标准型。
进行单纯形法迭代,直到找到最优解或判断不可行。
MATLAB代码示例如下:
function [x, fval] = simplex(c, A, b)
[m, n] = size(A);
tableau = [A, eye(m), b; -c', zeros(1, m+1)];
while true
% 选择入基变量
[~, pivot_col] = m
Matlab
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2024-11-05
Image Blurring Function Implementation in MATLAB
介绍如何使用 MATLAB 实现对图像的 打码 功能。主要步骤包括加载图像、选择要打码的区域,并应用 模糊 处理。最后,保存修改后的图像以供使用。
Matlab
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2024-11-02
Image Matching MATLAB Function temp_matching
Function temp_matching(t1, t2, upl_1, lor_1, upl_2, lor_2, th, cal)
Function Purpose
This function performs image matching between two input images. The process utilizes upper and lower coordinates for both images to match corresponding features based on a threshold and calculation method.
Input Par
Matlab
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2024-11-06
Gaussian Elimination Method Implementation in MATLAB
高斯消元法的MATLAB实现代码,提供了关于矩阵操作的优质源程序。希望大家积极下载,感谢支持!
Matlab
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2024-11-04
Chaos Optimization Algorithm MATLAB Source Code
Here is the Chaos Optimization Algorithm implementation in MATLAB. This source code allows you to utilize chaotic optimization techniques to solve various optimization problems. It involves generating chaotic sequences and using them to find the optimal solutions more effectively than traditional me
Matlab
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2024-11-06