Matlab kpca程序 Matlab.v1.7-beta.1中的神经元轨迹重建实用程序，当前修订版日期为2020年11月24日。根据MIT许可条款，由Emili Balaguer-Ballester等人撰写。代码引用：E. Balaguer-Ballester，R. Nogueira，Abofalia，JM，Moreno-Bote，R. Sanchez-Vives，MV，2020。眶额皮质三重态相互作用的可预见选择结果的表示。Plos Comput Biol，16（6）：e1007862。以前的版本：Lapish，C.和E. Balaguer-Ballester（共同第一作者），Phillips，A，Seamans，J.和Durstewitz，D.2015。苯丙胺在工作记忆期间双向改变前额叶皮层吸引子动力学。神经科学杂志35（28）：10172-10187。Balaguer-Ballester，E.，Tabas-Diaz，A.，Budka，M.，2014年。我们能否确定试
Matlab KPCA for Neuronal Trajectory Reconstruction
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figs_paper.m：生成论文中的所有图形（不包括原理图）
example_reconstruction.m：此文件是重建示例，建议从此文件开始
predictor_prey_integrator.m：中心函数之一，负责集成动态
fun_net_recons.m：以离散间隔测量动态，使用cvx重建感染网络矩阵M
图形脚本说明
Fig1 - 使用example_reconstruction.m生成
Fig2 - 通过delta_equi_error.m生成
Fig3 - 原理
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想象一下，在做飞行计划时，基于天气信息和历史数据来推测出最佳航线，这不仅能节省时间，还能提高航班的安全性。只要安装了MongoDB、Python 3.0和一些常见的库（如numpy、pandas等），就可以开始使用了。
你只需要输入一些基本信息，比如出发机场、到达机场、时间范围，再加上天气数据，就能得到飞机轨迹预测结果
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