Multivariate Random Variables and Their Distributions in MATLAB

您可以使用MATLAB的randperm函数生成随机排列。不幸的是，randperm函数效率很低，因为它是通过对随机数列表进行排序来实现的。这需要时间O(n * log(n))。使用Knuth shuffle算法，这个操作只需要时间O(n)。这个包实现了Knuth shuffle。用法：只需使用randpermquick(n)而不是randperm(n)。请注意，在使用randpermquick之前，必须先编译文件randpermquick_helper.c。

使用Lehmer随机数生成器算法生成随机数的函数。语法：[x]=lrng(n,g,seed)。

彩色点图用于随机数据点可视化，模仿连续的2D概率分布。函数Coldotplot(x,y,s0,Ad)在散点图上创建大小与它们在点群中的密度相对应的点。较大的点在密集的区域也将具有更“热”的颜色。数据x和y是相同大小的向量，s0是每个数据点周围的局部半径参数（默认值= 0.5）。Ad是加权点区域的可视化参数（默认值= 1）。警告：对于非常大的x和y尺寸可能会很慢。这个基础版本可以进一步改进。%例子： N = 1000； x=randn(1,N); y=10*randn(1,N); s0 = 0.5; Ad=0.2； %绘制密度颜色图Coldotplot(x,y,s0,Ad)

欢迎来到sfGuo的仓库！我是武汉大学物理系的学生，热爱物理和编程。我用MATLAB进行了一些工作，包括数据绘图、图像分析、拉曼光谱峰值识别以及一些简单的分子动力学程序。以下是我的计算物理作业：- 第1和第2个作业- 第3个作业- 第4个作业和报告- 第5个作业和报告- 第6个作业和报告- 第7个作业和报告- 第8个作业和报告- 第9个作业和报告- 第10个作业和报告- 第11个作业和报告- 第12个作业和报告- 第13个作业和报告- 第14个作业和报告- 第15个作业和报告- 决赛

教材的结构蛮清晰，案例也挺实在，Applied Multivariate Statistical Analysis算是多元统计里比较经典的书了。用起来的感觉就是，讲理论不啰嗦，配的数学推导也刚刚好。要是你平时接触过机器学习或数据挖掘，这本书能帮你更扎实地理解背后的统计原理。 里面像主成分、判别、因子这些方法都有详细讲，而且还结合不少实际应用场景，结构清楚，也挺系统。用 R 或 MATLAB 做实验的话，操作起来比较顺，能快速对上号。 哦对了，如果你还在找配套资源，下面这些文章也还不错： 多元统计学应用 R，R 语言党可以看看 数据挖掘的统计学基础，基础铺垫挺全面 统计学入门，完全

统计和统计分析相关书籍： Cosma Rohilla Shalizi 从基本角度进行高级数据分析 统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测（第2版） 作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman OpenIntro Statistics（第2版） 作者：David M Diez、Christopher D Barr 和 Mine Çetinkaya-Rundel 计量经济学导论（第3版） 作者：James Stock 和 Mark Watson

您可以使用Newton-Raphson方法求解包含3个变量的非线性系统。在MATLAB开发环境中，只需输入命令“newtonv1”，然后提供3个方程、迭代次数和精度容差。程序将计算梯度的偏导数。这是一个非常友好的工具，适用于解决复杂的数学问题。

在 MySQL 主从与分区技术中，variables 参数用于配置各种设置，可通过 SHOW VARIABLES 命令进行查看，以获得当前生效的设置值。

iobit 的 Random Password Generator 1.2，挺顺手的小工具，专门用来搞定密码的生成和管理，适合你经常搞开发或运营后台那类需要频繁切换密码的场景。操作简单，页面也清爽，安装完基本不用看就能上手。 一堆密码搞混了？嗯，用它就对了。你可以一次生成多个高强度密码，还可以设定密码长度、是否包含特殊字符、数字、大小写等，灵活性挺高的。生成后自动保存，找回也方便，省得到处翻历史记录。 它的体积也不大，运行起来挺轻，响应也快，没啥拖沓感。尤其是在做后台系统登录测试，或者模拟账号注册时，实用。搭配你本地的密码管理器，基本就不用记密码了。 你要是想多比较几个工具，可以看看这个：随风