使用Lehmer随机数生成器算法生成随机数的函数。语法:[x]=lrng(n,g,seed)。
Implementing PRNG Using Lehmer Random Number Generator in MATLAB
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步骤概览
初始化:生成初始种群。
适应度计算:计算每个个体的路径长度,作为适应度值。
选择操作:使用轮盘赌法选择优秀个体。
交叉操作:对选中的个体进行部分匹配交叉(PMX)生成新个体。
变异操作:对部分个体进行位置交换,提高种群多样性。
终止条件:达到迭代次数或找到最优解即停止。
该代码对每个步骤进行了详尽注释,适合初学者快速理解和应用,尤其适合刚接触遗传算法的用户。
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% Matlab代码示例
pi_approx = 0;
for k = 0:n
pi_approx = pi_approx + ((-1)^k)/(2*k + 1);
end
pi_approx = pi_approx * 4;
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