数据挖掘与技术解读

韩家炜先生的著作《数据挖掘：概念与技术》中文版，以 PDF 格式呈现，深入探讨数据挖掘领域的核心概念和实用技术。

本篇文章深入解析数据挖掘算法的原码实现，帮助读者了解算法的内部原理和具体运作方式。

数据挖掘的概念与技术深入浅出，循序渐进，全面且透彻地介绍了数据挖掘的理论、技术和应用，内容丰富翔实，深入浅出，条理清晰，是数据挖掘领域不可多得的参考书。

数据挖掘技术已成为信息处理中不可或缺的一部分。

数据挖掘是一门研究如何从大量数据中自动发现有用知识的学科。随着信息技术的进步，数据挖掘已成为数据分析领域的重要工具之一。技术的发展和应用领域的拓展，企业和社会积累了大量的数据资源，通过对这些数据进行深度挖掘，可以帮助企业发现隐藏在其内部的信息，为决策支持提供依据。数据挖掘不仅涉及传统的统计学方法，还包含了机器学习、人工智能等多种技术手段。传统的关系型数据库、数据仓库、事务数据库以及高级数据库系统和应用，如SQL Server、Oracle等，都是数据挖掘的主要应用场景。数据挖掘的功能包括概念描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、局外者分析以及演变分析。在实际应用中，挖掘出来的模式需根据具体需求

数据挖掘概念与技术 第一版 中文版 这本书是数据挖掘领域的经典教材，被业内认为是科学巨著，凝聚了知名学者的智慧，由华人学者完美汇总。

数据挖掘概念与技术 韩佳伟

数据挖掘：概念与技术

数据挖掘，也被称为数据库知识发现，是一个从大量数据中提取有用信息和模式的过程。\\这本书深入探讨了数据挖掘的核心概念和技术，涵盖数据预处理、模式识别、关联规则挖掘、分类、聚类等关键主题。