Oracle SQL性能调优的目标与实践

无论是正在设计还是维护系统，设立专门的性能目标是至关重要的，它能帮助你确定何时需要进行调整。以下是优化系统性能的一些有效方法：

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

SQL调优总结，CHM，还不错，可以看看。。。

SQL调优是在处理数据操作语句（SELECT, INSERT, UPDATE或DELETE）时选择最有效执行计划的关键过程。Oracle提供了优化器（Optimizer）来决定如何访问表和索引以达到最佳性能。

数据库性能影响数据库系统性能的要素： 主机CPU, RAM, 存储系统; 操作系统参数配置, ORACLE参数配置; 应用方面：数据库设计及SQL编程的质量。 一个性能优秀的应用系统需要： 良好的硬件配置； 正确合理的数据库及中间件参数配置； 合理的数据库设计； 良好的SQL编程； 运行期的性能优化。

ORACLE RAC 的性能调整和配置这块，说实话挺有门道的。多实例并发访问一个数据库，听着就不简单。但调好了，稳定又高效。分享一个我觉得还不错的 PPT 资源，讲得挺全的，从架构到调优，连网络和存储怎么配都有说，细节做得挺实。像SGA、DB_CACHE_SIZE这些参数怎么调，IO 怎么优化，都有建议，适合手上刚好在做 RAC 的你。哦对，还有 ASM 和 Grid Infrastructure 的配置，也都提到了，实战味蛮重的。

深入解析高级OWI和Oracle性能调优技巧，提升数据库性能。

DB2性能监控与调优是IT领域中一个重要的议题，特别是在大数据和云计算时代，数据库的高效运行直接影响到企业的业务连续性和用户体验。徐明伟在2011年的ITPUB数据库大会上分享了关于DB2性能监控和调优的最佳实践，这一主题涵盖了性能问题识别、监控工具使用、数据分析方法以及具体的调优策略，对于DBA和IT专业人士来说具有极高的参考价值。 性能调优概述 在DB2性能调优中，首先需要理解的是性能问题的表现形式，包括但不限于响应时间慢、吞吐量低以及资源过度消耗等问题。这些问题的根源可能涉及存储、系统、中间件、数据库和应用程序等多个层面。从数据库的角度来看，关键因素包括数据库逻辑设计、物理设计（尤其是存

ORACLE 的优化器模式判断，主要靠一个参数搞定：optimizer_mode。你只要用show parameter optimizer_mode查一下，就知道数据库现在走的是哪条路了。参数值挺多的，比如rule代表老牌的 RBO 规则优化器，choose就有点灵活——表有统计信息就用 CBO，没有就回退 RBO。all_rows是 CBO 里的大吞吐量派，追求整体效率；first_rows更适合前几行必须秒回的场景；还有first_rows_100这类的，算是更细致的调优策略，适合你需要快速返回固定行数的时候。这些优化器的选择，其实和你业务场景、SQL 写法、统计信息是否新鲜都有关系。如果