AHP权重确定方法
AHP(层次分析法)用于指标权重确定,涉及方法、概念和规则。可帮助为建模做准备。
算法与数据结构
12
2024-05-15
确定空间权重矩阵规则的常用方法
常用的确定空间权重矩阵的规则(补充):在空间统计分析中,确定空间权重矩阵时需要考虑地理空间中距离与相关性的变化关系。线性递减关系较为常见,但当相关性随距离呈现非线性递减关系时,可引入参数 \(\alpha\) 进行调整,以适应不同的地理现象。常用公式的调整形式为:
\[\text{非线性递减关系公式}: \quad W_{ij} = f(d_{ij}, \alpha)\]
其中,\(\alpha = 2\) 时广泛适用于许多地理现象,为更加精准地体现距离对相关性的影响,需根据实际需求选择适当的 \(\alpha\) 值。
统计分析
9
2024-10-25
熵权法实战代码港口研发投入数据熵值法权重确定
熵权法是一个蛮实用的多指标决策方法,用来从一堆复杂数据中提取出关键指标的权重。这段代码通过港口研发投入的数据,使用熵值法来确定各个指标的权重,挺适合用来做这类的项目。如果你对数据、决策模型这些感兴趣,可以尝试一下,代码写得简洁,易于理解和修改。嗯,基本上就是把数据归一化后,计算熵值,再利用熵值来确定权重。MATLAB环境下运行也比较方便,几乎零门槛。如果你刚好在做类似的项目,可以直接拿来用,效果挺不错的哦!
算法与数据结构
0
2025-06-25
LeafDetector 基于Dice系数的MATLAB代码
LeafDetector是一个MATLAB程序,从一组给定的图像中检测叶子的轮廓,并根据实地情况进行分割测量。该程序利用Dice系数来评估分割的准确性和精度。
Matlab
10
2024-07-22
小波变换中重构系数的Matlab实现
重构系数函数的使用方法如下:1. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’,N) 2. X=wrcoef(‘类型’,C,L,Lo_R,Hi_R,N) 3. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’) 4. X=wrcoef(‘类型’,C,L, Lo_R,Hi_R) 其中,类型为‘a’表示低频,类型为‘d’表示高频。
Matlab
13
2024-08-25
Python实现的最小距离代码-RIR模拟器用于房间声响模拟
此软件是Douglas R.Campbell的Roomsim工具箱3.3版的精简Python版本,用于生成房间脉冲响应。与Matlab版本相比,假设所有频率的RT60值相同,采样率为16000 Hz。用法简单,支持多源。如果您觉得这段代码有用,请引用以下参考资料。
Matlab
14
2024-07-19
h-coefficient使用MC模拟生成刺激时间直方图并计算h系数-MATLAB实现
刺激周围时间直方图是可视化神经元反应的一种普遍形式。核卷积方法将这些直方图转换为平滑、连续的概率密度函数,提供了对神经元实际响应包络的更精确估计。在最近的研究中,我们开发了一个分类器,称为h系数,用于确定神经元放电率的时间锁定波动是否应归类为响应或随机噪声。与传统方法不同,h系数利用核卷积方法提供的精确响应包络估计,量化平滑后的响应包络并计算给定形状响应偶然发生的概率。具体方法可以参考原始文献以获取更多详细信息。
Matlab
7
2024-11-06
Matlab代码积分-EBL的蒙特卡罗模拟
介绍了作者毕业设计相关的Matlab代码积分简介。代码仅供参考,如需使用请联系作者。代码实现了电子束曝光的Monte Carlo仿真,包括二维和三维追踪图、能量沉积图、胶层内的能量沉积图、背散射电子与透射电子的区分以及背散射系数的计算。运行环境为Matlab R2020a及以上版本,适用于Windows操作系统。
Matlab
11
2024-09-19
模拟退火算法原理与代码实现
模拟退火算法的和实现方式讲得挺清楚的,代码也不难,看完就能上手。PDF 里用通俗的话解释了Simulated Annealing这玩意儿到底怎么回事。核心思想有点像“先乱跑再慢慢收敛”,用来找接近最优解的方式还挺巧妙的。最实用的部分是代码实现那块,用的是标准流程,包括温度衰减、邻域搜索、接受准则等等。代码风格挺干净,逻辑也比较清晰,看着舒服。for循环控制迭代,模拟退火的温度控制那段写得还不错。比如你要优化某个复杂函数的最小值,但解空间大,用穷举肯定不现实。SA 算法就挺合适,尤其适合组合优化场景,比如路径选择、调度问题之类的。响应也快,效果也还行。如果你想看更多实现方式,可以顺手看看这两个文
算法与数据结构
0
2025-06-29