MATLAB开发pmpackParameterizedMatrixPackage用于求解参数化矩阵方程的多项式谱方法

多根多项式求解的方法在MATLAB中可以通过简单的基本算术运算实现。利用例程'poly_roots.m'，该程序除了使用内置函数'roots.m'外，主要涉及加减乘除和整数指数等基础算法，适用于各种复杂度和多重性的测试多项式。详细信息请参阅FC Chang的文献：“求解多根多项式”，IEEE天线和传播杂志，2009年。

Matlab开发：矩阵多项式分数形式的研究正处于状态反馈阶段。

这是一个不需要输入任何参数，只需要一个公式就可以得到多项式根的函数。这个.m文件只能使用's'作为变量。注意：'s'必须包括在内！例如：在输入公式之前，你需要输入：'syms s'。例如，使用公式 getroots (s * (10 * s + 1) * (0.03 * s + 1) * (0.0047 * s + 1)) 可以直接得到根：x1 = 0.000，x2 = -212.765957，x3 = -33.333，x4 = -0.100000。如果den只是一个数字，你需要输入：'0*s + #number'。

(2)求多项式的根：以多项式2x^4-5x^3+6x^2-x+9=0为例，计算其所有根。p=[2,-5,6,-1,9] roots(p) %得到多项式的根 (3)因式分解：例如，通过syms x进行因式分解x^9-1结果为：ans =(x-1)(x^2+x+1)(x^6+x^3+1)

利用 MATLAB 的根求解函数 roots(p)，可以求得多项式 p 的所有实数根，其中 p 为 n 次多项式。若已知多项式的全部零点，可以使用 poly(x) 函数生成对应的多项式 p。

使用Matlab开发Hermite多项式，生成阶数为n的Hermite多项式hn（x）。

在本教程中，我们将演示如何使用MATLAB求解多项式的全部根。假设我们有多项式 p = [2,0,-3,71,-9,13]，使用 roots(p) 可以得到根 x = -3.4914, 1.6863 + 2.6947i, 1.6863 - 2.6947i, 0.0594 + 0.4251i, 0.0594 - 0.4251i。

此函数对Vandermonde矩阵B求逆。矩阵B是一个n×n矩阵，它的(i,j)项是i^(j-1)，其中i,j = 1,2,...,n。例如，n = 4时，B矩阵为： B =1 1 1 11 2 4 81 3 9 271 4 16 64 此例程使用斯特林多项式（第一类）系数来求逆。为了快速运行，C语言实现的斯特林系数函数（mStirling.c）被使用。这个C版也可根据需求提供反函数。

Matlab开发-约束多项式拟合。描述了在拟合多项式时对多项式次数进行约束的过程。