为了提取和挖掘出油田大量历史数据背后的“知识”,探索出油田生产中的规律性,从而更有效地进行生产调整和优化,以支持企业的重要决策,提出了基于石油企业历史数据和核心业务的数据仓库多主题数据挖掘系统的实施方案。方案采用MIS系统作为数据源,构建了包含ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等组件的数据仓库。在多主题数据挖掘过程中,通过算法库反复验证,建立了感兴趣的模型库。结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统的应用实例以及其他相关应用,论证了该方案的可行性。
基于数据仓库的油田数据挖掘技术应用研究
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关键词: 数据仓库,数据挖掘,医院信息系统,医疗数据分析
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