这份关于HBase的数据配置指南实用，尤其是在大量日志数据时。你可以看到，它分为两部分：历史数据和从 2013 年开始每天生成的数据。历史数据有 56GB，内容涵盖访问 IP、时间、资源、状态以及流量等，而从 2013 年起每天约 150MB 的新增数据也在持续积累。对于大数据量的需求，使用HBase来存储和检索是挺合适的选择。

如果你正打算做类似的项目，SpringBoot和MyBatis的结合可以让你的HBase数据访问变得更高效，推荐看看相关资料。你还可以参考一些关于数据库的文章，像Python访问HBase的替代库文件、R 语言资源汇总这些也挺有的。通过这些工具和资料的组合，能让你的开发工作事半功倍。

如果你正在做大数据，HBase的优势就在于它的扩展性和高效性，只要合理配置，完全可以满足日常访问量大的需求。