高并发服务的瓶颈和优化思路挺实用的,尤其是对中后台开发的同学来说。这篇内容把服务拆分、数据库分片、网络优化几个关键点都讲清楚了,读下来有种‘这不就是我项目里踩过的坑’的感觉。像是数据库连接数爆了怎么、缓存加在哪最合适这些,讲得比较接地气。适合你做架构优化、性能调优时参考一下,思路清晰也容易上手。
高并发服务瓶颈分析与优化思路
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在IT行业中,数据库作为系统的核心组成部分,尤其在高并发场景下,MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库,其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论,主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先,合理的索引设计能够显著提升数据检索效率,特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列,应优先考虑创建索引,并避免冗余和过度索引。其次,优化SQL查询语句可以减少全表扫描,合理使用LIMIT、JOIN操作,以及EXPLAIN分析查询计划,进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面,主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案,通过读写分离和数据库分片,提升系统的整体处
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高并发场景的坑,真的是一个比一个深。尤其做电商的你,肯定绕不过什么秒杀、红包、抢券这类活动。并发一上来,服务器就跟打摆子似的。架构设计不到位,分分钟掉线。
高并发架构的演进,就像从单打独斗走到团队协作。最早单服务器扛着跑,后来搞集群,上分布式。中间走过的弯路,踩过的雷,在这篇《大话程序猿眼里的高并发架构》里,作者都讲得挺真诚。
说实话,多文章光讲概念,不落地。但这篇不同,什么主从数据库、Redis 缓存、CDN 静态资源加速,都配了实战背景,说的就是你我天天踩的坑。比如高并发下Redis 集群怎么搞,MySQL 主从怎么配,文章里都有参考链接。
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如果你对 Redis 有兴趣,也有相关的高可用方案可以参考,它能够在高并发下保持稳定。更重要的是,它和 PostgreSQL、高可用架构以及 Mycat 都可以结合使用,具体的配置方法也能你更好地理解和实践。,如果你用 Mycat 搭建 MySQL 的主从配置,效果也挺好,值得一试
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从 DBA 角度出发的网络调优也有分享。看过 《淘宝 MySQL DBA 网络性能调优》,你会发现线程池、连接池这块其实还有多优化空间,尤其是高并发时候,响应更稳定。
搭配 Redis 也能缓一手,用 《基于 Redis 优化高并发异步秒杀点评系统》 那种做法,挺适合做读写分离的。强烈建议你别纯靠 DB 抗,容易爆。
淘宝老大丁奇的优化经验也别错过,《淘宝丁奇优化 MySQL 运行的有效方
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