开关电源方案高效率磁芯与电路设计详解（含原理图、PCB图及BOM清单）

开关电源设计对于现代电子设备来说是重要的，尤其是当你需要高效稳定的电源方案时。这个设计方案基于EFD25 磁芯，了 12V2A 和 24V1A 的输出，效率高达 90%以上，电流承载能力强，12V 版本可承载 2.4A。文章不仅了详细的原理图、PCB 图和BOM 元件清单，还深入探讨了高频变压器的设计原理，能帮你更好地理解如何优化电源效率。对于做电源设计的工程师或电子爱好者来说，这是一个值得参考的方案，尤其是在产品开发和原型制作中。你会发现，方案中的电路设计简洁且高效，同时高频变压器的选材与工艺优化也为提高整体性能了有力保障。如果你是电源设计领域的入门者，理解这些细节会为你后续的电源设计大。如

Storm 0 2025-07-03

基于分时电价与改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略研究

如果你正在寻找关于电动汽车充放电调度的 MATLAB 代码资源，这里有几个不错的选择。，电动汽车充放电调度的 MATLAB 代码分享挺有的，直接可以用来做一些优化算法实验，地址是这个链接。如果你对粒子群算法（PSO 算法）感兴趣，粒子群算法代码分享了好的代码实现，蛮适合快速上手。想要了解更多优化算法，MATLAB 粒子群优化算法的工具包也不错，能节省不少调试时间哦。 如果你是模拟电动汽车的系统，CarSim 与 Simulink 联合仿真这一块的建模方法实用，尤其是轮毂电机电动汽车建模，适合做一些硬件相关的测试。你还可以查阅一些有关优化调度的理论文章，比如基于增强拉格朗日法的调度优化，这些都能

Storm 0 2025-07-02

STM32F103VET6FX3U V10以太网W5500、CAN总线、多路光耦输入输出及继电器控制方案

基于STM32F103VET6的 FX3U V10 源码方案挺实用的，适合需要同时多路光耦输入输出、继电器控制以及以太网通讯的项目。这个方案包含了W5500以太网模块、CAN 总线，功能上全，可以大大简化你的开发流程。新增的功能也相当给力，适合各种工业自动化场景，尤其是 PLC 控制相关的需求。你可以直接拿来用，也能根据需要做些微调。如果你正好在做类似项目，这个方案绝对值得一试。代码结构清晰，注释也蛮详细，修改起来挺方便。想要深入了解的话，相关的原理图和设计文档都在，基本能覆盖从硬件到软件的所有内容。如果有特殊需求，结合这些方案，你可以灵活扩展。有个小建议，如果你不太熟悉硬件部分，需要花些时间

Storm 0 2025-07-01

BayesGA算法验证下HPPC工况锂电池端电压拟合与参数辨识

HPPC 工况下锂电池端电压的分段拟合和参数辨识这块，用 BayesGA 来优化，思路还挺巧的，尤其是在模型精度和收敛速度之间做了个不错的平衡。如果你平时搞电池建模或者 SOC 估计，拿这个思路来参考一下还挺有价值的，尤其是用在 Matlab 仿真里，直接能跑出效果。对了，文章里误差也做得比较细，有点意思。

Storm 0 2025-06-15

Apache Storm 0.9.7实时数据流框架

Apache Storm 的 0.9.7 版本挺适合了解实时数据的原理。它的分布式架构专为无界数据流设计，能让你超大规模的实时数据。你可以通过“topology”来构建自己的数据流应用，像 spout 和 bolt 这样的组件分别负责数据产生和任务。这个版本包含了不少关键特性，比如高容错性、低延迟、可扩展性和灵活的编程语言支持。如果你对实时计算有兴趣，尤其是想了解系统是如何保证数据无误的，Storm 的这个版本相当有用，配合它的 Trident API，还能让你复杂的、带状态的数据流。实际操作起来也比较简单，解压后你能找到启动集群的脚本和配置文件，按照文档一步步配置就能搞定。如果你正在学习实时

Storm 0 2025-06-11

ZeroMQ 4.2.1高效消息传递库及JZMQ教程

ZeroMQ 是一个性能超高的异步消息库，适合用在分布式或者并行应用程序中。如果你需要高效、可扩展的消息传递，这个库挺合适的。它不像传统的消息中间件那样需要专门的代理，ZeroMQ 可以直接在应用之间进行高效的消息交换。说到安装，zeromq-4.2.1.tar.gz了安装包和相应的教程，整个过程也挺简单。如果你想搭配 jzmq 使用，相关的安装包资源也有，使用起来蛮方便的。对于做分布式开发的朋友，ZeroMQ 可以帮你省去不少中间件的麻烦哦。对比一下 Kafka，虽然它也强大，但 ZeroMQ 的轻量级特性更加适合某些场景，是在没有集中代理的情况下。如果你在寻找更高效的消息传递方案，不妨试试

Storm 0 2025-06-11

Storm实时处理新增会员数计算

新增会员数计算的 Storm 实时流程挺不错的，适合用在需要大规模实时数据的场景。流程分为多个组件，其中NewMemberParseBolt负责过滤异常数据，解析出所需字段并发射Tuple；NewMemberSpout从 MQ 中读取数据，发射Tuple；通过NewMemberSum2RedisBolt来计算总的新增会员数，并把数据存入 Redis。每分钟定时发射结果的功能由NewMemberSumBolt实现，数据最终会被写入 MySQL 或 MQ，形成一个完整的实时链。整体来说，这个架构适合你在流式数据计算中使用，操作也灵活哦。如果你正在用 Storm 类似的实时数据流，还是蛮推荐这个方案

Storm 0 2025-06-11

Storm实战构建大数据实时计算框架

想了解实时计算，尤其是大数据的好帮手吗？《Storm 实战构建大数据实时计算》这本书挺不错的，专门了如何利用 Apache Storm 进行实时数据。它从基础到进阶，覆盖了多实际应用，比如日志、社交媒体情感和点击流等，完全能你快速上手。Storm 的设计思路也蛮，像是分布式的系统，确保每个数据都能被正确。书中不仅讲 Storm 的核心组件，还会带你配置环境，了解 Spout、Bolt、Topology 等概念。如果你正在找大数据实时的方案，这本书给出的实战技巧肯定能帮到你哦！

Storm 0 2025-06-11

Storm实时事件处理策略

如果你对实时数据流有兴趣，那Storm Applied: Strategies for real-time event processing这本书挺值得看看。它详细了Storm框架的应用策略，了如何大规模实时数据流。书中的内容适合有一定开发经验的同学，能让你对Storm有个更加深入的理解。你可以学习到如何优化数据流的流程，提高实时性。嗯，它的实际应用场景也蛮多的，像是实时监控、数据等，能你提高项目的响应速度和数据能力。结合书中的策略，不仅能提高系统的稳定性，还能提升你的技术水平。对于有兴趣深入研究Storm的开发者，这本书是个不错的参考资源。如果你需要更多关于Storm的资料，以下链接也可以帮

Storm 0 2025-06-11

Apache Storm 1.0.3分布式实时计算框架

Apache Storm 的分布式实时计算框架挺强大的，尤其适合需要快速和大规模数据流的场景。它通过将数据分成多个tuple，在不同的节点上并行，保证了速度和系统的高可用性。Storm 的设计理念挺简洁的，就是将数据流分解成一个个独立的任务，通过不同的节点进行。这不仅提高了性能，还确保了容错性，如果某个节点挂掉了，Storm 会自动重分配任务。安装包里的文件简单，你只需要先用tar解压文件，再按步骤配置环境变量就行了。接下来，启动nimbus、supervisor和ui，就能搭建起一个基础的 Storm 集群。嗯，Storm 也挺适合与其他大数据技术搭配使用，比如 Kafka 和 Hadoop

Storm 0 2025-06-11