基于Python爬虫的全国工商数据采集与分析系统

该系统利用Scrapy爬虫框架、代理IP池、Request请求模拟和验证码识别技术，实现了全国工商信息的每日更新采集。采集的数据存储于MySQL数据库，包含1.8亿多家企业的工商基本信息和36维度详细信息，支持SQL查询和Excel格式导出。

Storm 15 2024-06-21

基于Linux与QT的智能家居系统设计与实现

智能家居作为未来生活的重要组成部分，其发展潜力巨大。探索了利用摄像头、开发板和Linux系统搭建智能家居系统的可行性。通过配置网络参数、使用串口通信以及设计QT界面，实现了对家居设备的基本控制和状态监测。实验结果表明，该系统能够有效地完成预设功能，为智能家居的进一步研究提供了实践基础。

Storm 11 2024-06-21

Storm分布式单词计数案例分析

通过一个自定义的Storm小程序，阐述了在Storm框架下实现单词计数功能的核心逻辑。案例涵盖了数据源、数据处理和结果输出等关键步骤，为理解Storm的整体工作流程提供了一个实践视角。

Storm 10 2024-06-21

Storm与Hadoop：实时数据处理能力对比分析

Storm与Hadoop在实时数据处理方面的差异 尽管Storm和Hadoop都是大数据生态系统中的重要组件，但它们在数据处理方式、应用场景和架构设计上存在显著差异，尤其在实时数据处理方面。 Hadoop 批处理导向: Hadoop的设计初衷是处理海量离线数据，其基于MapReduce的计算模型更适合处理大规模静态数据集。 高延迟: Hadoop的数据处理流程通常涉及磁盘读写，导致其处理延迟较高，难以满足实时性要求。 成熟生态: Hadoop拥有庞大的生态系统和丰富的工具库，能够支持多种数据存储、处理和分析需求。 Storm 实时流处理: Storm专为实时流数据处理而设计，能够以极低

Storm 12 2024-06-17

Storm 1.1.1 核心 API 文档

本资源包含 Storm 1.1.1 版本核心组件的 API 文档，以 CHM 格式提供，方便开发者离线查阅。文档内容源自官方源码，完整保留了原始信息。

Storm 15 2024-06-17

Elasticsearch 分析器 IK 分词器

elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.tar.gz

Storm 16 2024-06-11

Storm 流式计算框架

Storm 是一种分布式、高容错的实时计算系统，适用于处理快速生成的海量数据流。其核心优势在于低延迟、高吞吐量以及易于扩展，广泛应用于实时数据分析、机器学习、风险控制等领域。

Storm 11 2024-06-07

Apache Storm 下载协助

无法下载 Apache Storm 2.4.0.tar.gz 安装包的同学，请回复本帖寻求帮助。

Storm 11 2024-05-27

zookeeper与storm安装包

提供zookeeper和storm安装包，经测试可用，jdk版本为1.8.0_171。

Storm 13 2024-05-19

Zookeeper集群配置与Storm框架结合

在Zookeeper配置文件中，添加指定格式的server信息，并在dataDir目录下创建myid文件，包含对应的id。Zookeeper集群中的Nimbus主机并不一定是leader，因为当leader故障时，follower可转变为leader。

Storm 13 2024-05-13