Storm 组件资源需求

Storm 集群的性能取决于其组件可用的资源。 主要组件及其资源需求： Nimbus: 负责资源分配和任务调度，需要足够的内存和 CPU 资源来管理集群。 Supervisor: 负责在工作节点上启动和停止工作进程，需要足够的内存和 CPU 资源来监控工作进程。 ZooKeeper: 负责维护 Storm 集群的元数据信息，需要足够的内存和磁盘空间来存储数据。 Worker: 负责执行拓扑的任务，需要足够的内存和 CPU 资源来处理数据。 资源需求的影响因素: 拓扑复杂度: 拓扑越复杂，所需的资源就越多。 数据吞吐量: 数据吞吐量越高，所需的资源就越多。 消息大小: 消息越大，所需的网

Storm 16 2024-05-12

Storm 集群配置

Storm 配置文件：storm.yaml storm.zookeeper.servers： -- 192.168.61.130 -- 192.168.61.134 -- 192.168.61.135 nimbus.host：192.168.61.130 storm.local.dir：/data/storm/data ui.port：8080

Storm 18 2024-05-11

Storm: 实时计算利器

Storm 简化了集群中实时计算的开发和扩展。它好比实时处理领域的 Hadoop，确保每条消息都被处理，并在小型集群中达到每秒百万级的处理速度。更强大的是，Storm 支持多种编程语言进行开发。

Storm 17 2024-05-08

Storm 安装与单机配置

使用 wget 命令下载 Storm 并解压修改 bashrc 文件并添加环境变量完成单机 Storm 的安装

Storm 19 2024-05-06

Storm 集群搭建指南

Storm 集群搭建指南 本指南涵盖 Storm 集群部署的完整流程，包括以下步骤： JDK 环境配置： 确保所有节点都安装了兼容版本的 Java Development Kit (JDK)。 ZooKeeper 集群部署: 部署 ZooKeeper 集群作为 Storm 的分布式协调服务。 Storm 集群部署: 在 ZooKeeper 集群的基础上，安装和配置 Storm 集群。 通过按照指南中的步骤进行操作，您将能够成功搭建一个功能完备的 Storm 集群，用于进行实时数据处理。

Storm 19 2024-05-06

实时流计算赋能智能搜索平台架构解析

实时流计算赋能智能搜索平台架构解析 本次分享将深入探讨基于实时索引的流计算架构如何驱动智能搜索平台。我们将剖析其整体架构，并涵盖以下关键方面： 数据采集与预处理: 探讨如何从多样化的数据源获取实时数据，并进行高效的清洗、转换和预处理，为后续的索引和查询做准备。 实时索引构建: 解析如何利用流计算框架构建实时索引，确保新数据能被迅速检索，并支持高效的搜索和分析。 分布式搜索引擎: 介绍分布式搜索引擎的架构和工作原理，阐述其如何实现高并发、低延迟的搜索服务。 智能查询理解: 探讨如何运用自然语言处理和机器学习技术，理解用户的搜索意图，并提供更精准的搜索结果。 可视化分析: 展示如何将搜

Storm 19 2024-05-06

外贸拓客工具升级版

此工具利用Python3多线程和多进程，每秒可采集上百万条数据。它采用人工智能爬虫算法，实时收集全球进出口信息、亚马逊、阿里巴巴和外贸企业的信息，帮助外贸从业者找到潜在客户。

Storm 14 2024-05-06

FusionInsight应用开发指南

● 理解FusionInsight大数据平台● 掌握FusionInsight应用解决方案● 了解FusionInsight应用开发流程● 实践方案应用案例

Storm 13 2024-05-01

Storm在Win10下的配置

如需在Win10下配置Storm，请按照以下步骤进行操作：1. 安装Java 8或更高版本2. 安装Apache Storm3. 配置环境变量4. 运行Storm5. 检查是否配置成功

Storm 13 2024-05-01

Storm 基础入门

该文档涵盖了 Storm 的概念和架构，可帮助初学者了解 Storm 的基础知识。

Storm 19 2024-04-30