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Storm 安装与单机配置
使用 wget 命令下载 Storm 并解压修改 bashrc 文件并添加环境变量完成单机 Storm 的安装
Storm 集群搭建指南
Storm 集群搭建指南 本指南涵盖 Storm 集群部署的完整流程,包括以下步骤: JDK 环境配置: 确保所有节点都安装了兼容版本的 Java Development Kit (JDK)。 ZooKeeper 集群部署: 部署 ZooKeeper 集群作为 Storm 的分布式协调服务。 Storm 集群部署: 在 ZooKeeper 集群的基础上,安装和配置 Storm 集群。 通过按照指南中的步骤进行操作,您将能够成功搭建一个功能完备的 Storm 集群,用于进行实时数据处理。
实时流计算赋能智能搜索平台架构解析
实时流计算赋能智能搜索平台架构解析 本次分享将深入探讨基于实时索引的流计算架构如何驱动智能搜索平台。我们将剖析其整体架构,并涵盖以下关键方面: 数据采集与预处理: 探讨如何从多样化的数据源获取实时数据,并进行高效的清洗、转换和预处理,为后续的索引和查询做准备。 实时索引构建: 解析如何利用流计算框架构建实时索引,确保新数据能被迅速检索,并支持高效的搜索和分析。 分布式搜索引擎: 介绍分布式搜索引擎的架构和工作原理,阐述其如何实现高并发、低延迟的搜索服务。 智能查询理解: 探讨如何运用自然语言处理和机器学习技术,理解用户的搜索意图,并提供更精准的搜索结果。 可视化分析: 展示如何将搜
外贸拓客工具升级版
此工具利用Python3多线程和多进程,每秒可采集上百万条数据。它采用人工智能爬虫算法,实时收集全球进出口信息、亚马逊、阿里巴巴和外贸企业的信息,帮助外贸从业者找到潜在客户。
FusionInsight应用开发指南
● 理解FusionInsight大数据平台● 掌握FusionInsight应用解决方案● 了解FusionInsight应用开发流程● 实践方案应用案例
Storm在Win10下的配置
如需在Win10下配置Storm,请按照以下步骤进行操作:1. 安装Java 8或更高版本2. 安装Apache Storm3. 配置环境变量4. 运行Storm5. 检查是否配置成功
Storm 基础入门
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Apache Storm 精通指南 (2017)
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storm-word-count-demo4.zip 项目解析
项目概述 storm-word-count-demo4.zip 内包含一个 Storm 词频统计演示项目。项目中的 spout 组件继承自基类并实现相关接口,其主要功能是从指定数据源获取数据,为后续的词频统计步骤提供输入。
深入探索实时数据处理: Storm流计算项目实战
项目概述 本项目深入探究Storm流计算框架及其生态系统,涵盖以下关键技术: Storm: 实时数据处理的核心框架,提供分布式、高容错的流式计算能力。 Trident: Storm之上的高级抽象,简化复杂流处理拓扑的构建。 Kafka: 高吞吐量的分布式消息队列,用于可靠地传输实时数据流。 HBase: 可扩展的分布式数据库,提供实时数据的存储和检索。 CDH: Cloudera Hadoop发行版,提供Hadoop生态系统组件的集成和管理。 Highcharts: 用于创建交互式数据可视化图表,展示实时数据分析结果。 项目亮点 通过实际案例学习Storm流计算项目的设计和实