Apache Storm 的 0.9.7 版本挺适合了解实时数据的原理。它的分布式架构专为无界数据流设计,能让你超大规模的实时数据。你可以通过“topology”来构建自己的数据流应用,像 spout 和 bolt 这样的组件分别负责数据产生和任务。这个版本包含了不少关键特性,比如高容错性、低延迟、可扩展性和灵活的编程语言支持。如果你对实时计算有兴趣,尤其是想了解系统是如何保证数据无误的,Storm 的这个版本相当有用,配合它的 Trident API,还能让你复杂的、带状态的数据流。实际操作起来也比较简单,解压后你能找到启动集群的脚本和配置文件,按照文档一步步配置就能搞定。如果你正在学习实时计算,或者想搞个数据流应用来玩玩,这个资源还是挺不错的。
Apache Storm 0.9.7实时数据流框架
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Apache Storm实时数据流处理框架
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Storm 的核心组件也蛮有趣的。比如Spout,它是数据的起点,负责把数据注入到流里。而Bolt则负责做数据,比如过滤、聚合或者其他。你可以像拼积木一样将它们组合成一个Topology,一个应用的核心。
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如果你对实时数据感兴趣,Storm的架构设计和性能表现都值得一看。它支持复杂的流式数据计算,且扩展性蛮好。你可以用它各种实时事件,比如金融风控、推荐系统的实时更新等。
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Kafka: 高吞吐量的分布式消息队列,用于可靠地传输实时数据流。
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