大数据浪潮：在海量数据流中发现机遇

《驯服大数据浪潮：利用高级分析在海量数据流中发现机遇》一书提供了应对大数据挑战的策略和方法。书中通过具体案例展示了如何利用先进分析技术从海量数据中挖掘有价值的信息。全书结构清晰，内容详实，是数据分析从业者的实用指南。

Storm 12 2024-07-12

Storm蓝图：分布式实时计算模式

Storm是一部经典书籍，详细阐述了分布式实时计算的各种模式与实践。它提供了大量的实用案例和具体操作步骤，帮助读者掌握如何在实际项目中应用Storm技术。书中包含的内容对于大数据处理、实时分析以及系统架构设计都有重要参考价值。

Storm 13 2024-07-12

Storm集群向Kafka集群写入数据的实现

今天我们将实现一个Storm数据流处理的综合案例的第一部分：Storm集群向Kafka集群持续写入数据，并部署为远程模式。 准备工作： 搭建三台Kafka集群服务器（参考文档：Linux部署Kafka集群） 搭建三台Storm集群服务器（参考文档：Linux部署Storm集群） 启动步骤： 启动Kafka集群 启动Zookeeper 启动Zookeeper时，需要等待约一分钟，以确保其完全启动 cd /usr/local/kafka/zookeeper ./bin/zkServer.sh start

Storm 23 2024-07-12

stormdemo.zip

《Storm技术探索与实战》在当今大数据处理领域，Apache Storm以其实时计算的强大能力而备受瞩目。本资料“stormdemo.zip”提供了一个关于Storm的实战示例，名为“stormdemo”，帮助用户深入理解并掌握Storm的核心概念和操作流程。Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它允许开发者连续处理数据流，实现数据的实时分析。Storm的设计目标是简单、可扩展且高容错，因此，它成为了实时处理领域的首选工具之一。在“stormdemo”这个示例中，我们可以看到如何设置和运行一个基础的Storm拓扑。了解Storm的基本组件至关重要。Storm中的核心组件包括

Storm 14 2024-07-12

Kafka+Storm+HBase整合案例

在大数据处理领域，\"Kafka+Storm+HBase\"是一个经典的实时数据流处理和存储解决方案。案例以电信行业的实际问题为例，展示了如何利用这三个技术组件来统计小区基站的掉话率，并通过图表进行可视化展示。Kafka是Apache开发的一个开源分布式消息系统，它作为一个高吞吐量的实时发布订阅平台，能够处理海量数据。在案例中，Kafka被用来收集来自电信网络的各种实时数据，如基站状态、通话记录等。这些数据通过Kafka的生产者发送到不同的主题，然后由消费者组实时消费并进行后续处理。Storm是Twitter开源的分布式实时计算系统，能够对持续的数据流进行连续计算。在本案例中，Storm接收到

Storm 8 2024-07-12

基于 Storm 框架的实时热力图构建与应用

介绍如何利用 Storm 框架实时构建热力图。通过对海量数据流进行实时处理和分析，展示数据在空间上的分布趋势。文章将探讨数据预处理、实时计算、热力图生成等关键步骤，并结合实际案例阐述该技术的应用价值。

Storm 13 2024-07-01

大数据分析研究

本研究仅供参考，请勿抄袭。为您的学习负责，请独立完成作业。

Storm 19 2024-06-30

Storm 1.1.0 版本特性解读

档深入解析 Storm 1.1.0 版本的新增功能、改进以及 bug 修复。相较于先前版本，Storm 1.1.0 在性能、稳定性和易用性方面都有显著提升，将为您详细解读这些变化，并提供相关示例，帮助您更好地理解和使用 Storm 1.1.0。

Storm 10 2024-06-30

流计算原理与应用

流计算原理与应用 引言 传统的批处理系统难以满足实时性要求日益增长的应用场景，流计算应运而生。本章将深入探讨流计算的基本概念、核心原理以及典型应用。 基本概念 流数据: 区别于静态存储的数据集，流数据具有持续到达、无限增长等特点。 流计算: 对持续到达的数据流进行实时处理和分析，并及时输出结果。 核心原理 数据流模型: 探讨不同的数据流模型，如时间窗口、事件驱动等。 流处理引擎: 介绍常见的流处理引擎，如 Apache Flink、 Apache Storm 等，比较其架构和特点。 状态管理: 阐述流计算中的状态管理机制，包括状态存储、状态一致性等。 容错机制: 分析流计算的

Storm 18 2024-06-30

基于 Maven 的 Storm 入门实例

本实例提供了一个完整的 Storm 入门项目，并使用 Maven 管理项目依赖。项目包含了 Storm 开发的核心概念，例如： Topology 定义: 演示如何构建 Storm topology，包括 spout、bolt 的定义以及数据流的连接关系。 数据处理逻辑: 展示了在 spout 和 bolt 中如何处理数据，例如数据清洗、转换、聚合等操作。 Maven 依赖管理: 使用 Maven 管理项目所需的 Storm 以及其他相关依赖库，简化了项目的构建和部署过程。 通过学习本实例，开发者可以快速掌握 Storm 的基本开发流程，并能够基于此实例构建自己的 Storm 应用程序

Storm 14 2024-06-30