基于关联度的遗传算法看起来挺有意思的,结合了遗传算法和关联规则挖掘,能在一些实际场景下发挥蛮大的作用。比如,银行卡系统中就能用来做客户信用度预测。这篇论文中提到的适应度函数,通过关联度来优化,效果还不错。如果你在做类似的数据挖掘任务,或者对遗传算法应用感兴趣,这篇论文可以给你不少启发。并且,文中也给出了具体的应用实例,做了功能上的展示,挺值得看看哦。你看完之后会对这类算法的实际应用有更清晰的了解。
基于关联度分析的遗传算法研究及应用
相关推荐
Matlab灰色关联度算法源码下载
灰色关联度算法的基础代码可以在这里下载,适用于Matlab环境。灰色关联度分析是一种用于数据关联度分析的方法,通过模糊化处理实现数据之间的关联度量化。这份源码提供了实现灰色关联度分析的基本功能,适合需要进行数据关联分析的科研工作者和学生使用。
Matlab
8
2024-08-22
正交试验灰关联度分析法2007
灰关联法(GRA)是个挺有意思的工具,适合做正交试验的数据。简单来说,它能你找出每个因素对实验结果的关联度,进而优化实验条件。要是你不太懂交互作用的话,这个方法好用。通过 GRA,你可以快速识别出哪些因素在实验中最重要,优化起来就省时省力。其实,正交试验设计本身挺复杂,但有了 GRA 的辅助,起来就清晰多了。
统计分析
0
2025-06-15
适应度函数参数在遗传算法中的应用
一、适应度函数参数FITNESS FUNCTION—定义适应度函数极小化问题的适应度函数句柄,一般格式为@OBJFUN,其中OBJFUN.M是极小化问题适应度函数的M文件。在使用GATOOL之前,先用MATLAB的M文件编辑器进行编辑。
NUMBER OF VARIABLES—适应度函数中独立的变量个数。
Matlab
12
2024-11-03
遗传算法的原理及应用解析
遗传算法的基本流程和特点被广泛应用,其核心思想在于模拟生物进化过程来解决问题。
Matlab
16
2024-08-28
优化遗传算法工具及应用
应用遗传算法工具箱解决多种聚类和分类问题,实现高效数据挖掘。
数据挖掘
15
2024-07-16
遗传算法应用于排课问题的研究
主要探讨了数据挖掘领域中的重要算法——遗传算法。文章详细阐述了遗传算法的概念、特点,以及基本的操作流程和核心要素,重点分析了遗传算法在解决排课问题中的应用。讨论了编码形式的选择、适应度函数的确定以及遗传操作的具体实施,以优化资源分配,有效解决资源利用冲突。
数据挖掘
11
2024-09-21
基于Matlab的遗传算法实现
提供了一个利用Matlab实现遗传算法的实例,展示了如何使用遗传算法解决优化问题。代码清晰易懂,包含了算法的关键步骤,例如种群初始化、适应度计算、选择、交叉和变异等,方便读者理解和学习遗传算法的实际应用。
Matlab
11
2024-05-31
基于MATLAB的遗传算法使用
遗传算法是一种模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法,源自达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。它通过自动获取和积累搜索空间的知识,自适应地控制搜索过程,以求得最佳解。该算法高效、并行,适用于各种优化问题。
Matlab
13
2024-07-13
遗传算法应用中的基础问题详解 - 遗传算法演示文稿
遗传算法应用中的一些基本问题包括知识的编码和适应度函数。适应度函数值必须为非负数,在处理二进制和十进制时需要根据情况进行适当调整:二进制具有更多的图式和更广泛的搜索空间,而十进制则更接近实际操作。
Matlab
13
2024-07-30