数据挖掘应用挺广泛的，多领域都能看到它的身影。比如零售行业，通过顾客的购买习惯，可以精准推送个性化商品；金融行业则能通过数据挖掘评估贷款风险。数据挖掘有优点也有缺点，优点的话嘛，能从海量数据中挖掘出潜在价值，提升效率；不过，复杂的数据模型时有时也挺费劲，数据清理和预重要哦。

你在做数据相关的工作时，会用到数据仓库，它能存储结构化的数据，方便进行。而如果你要做更复杂的预测，数据挖掘的工具就派上用场了。常见的技术有分类、回归、聚类等等。数据挖掘的成本也挺高，尤其是需要大量计算资源时，要提前做好预算。

，数据挖掘适用于多行业，能你从数据中找出有用的信息。如果你刚接触数据挖掘，建议先了解一下基础的概念，慢慢入手，像机器学习、神经网络啥的，深入学习会有更多的应用场景等着你呢。