大数据平台的核心能力，大多离不开数据采集和治理这两块。天晟通的大数据服务平台在这方面做得还挺全，从采集、汇聚到，流程比较顺，模块也清晰。尤其是数据标准体系和多端适配这一点，挺适合多业务场景切换的朋友参考下。

分布式架构的扩展性不错，部署在集群环境下，不光性能高，稳定性也有保障。你可以用在多台服务器上跑，任务调度、节点管理这块也都考虑到了，省心不少。

数据采集的功能还蛮全，不管是业务系统数据、实时数据还是各种文件系统，都能采集，统一汇聚，后续和展示就方便多了。支持主流数据库这一点也别错过，像MySQL、Hive、Oracle都能接。

项目管理这块也还行，多租户项目、任务分工、资源分配这些都能配，尤其适合需要多人协作的大型数据项目。数据治理模块能持续清洗、提升数据质量，适合对数据准确度要求比较高的项目。

可视化也比较给力，支持移动端和 PC 端，图表那块响应快、布局清晰，适合直接对接业务侧做决策参考。而且SAAS模式下的平台资源也管得住，双模可视计算+多渠道数据支持，体验还不错。

典型应用场景方面，它支持军队、政府、高校、企业这些不同领域，适配性算是比较高的。如果你也在做异构系统集成或者大数据，可以看看这个平台的落地方案，说不定有启发。

相关拓展资源也可以顺手一看：大数据采集插件、Spark 应用实践、Hadoop 集群搭建，这些都挺实用。

如果你经常折腾数据平台，尤其关注数据标准、分布式计算和多端可视化，这套资源可以当个参考。嗯，至少省你不少踩坑时间。