如果你正在做统计,尤其是涉及正态分布的参数检验,这个资源挺实用的。电子科技大学的这篇资料深入了正态总体的均值检验,是单样本 u 检验法。其实就是通过样本数据检验总体均值是否符合假设,假如你正好遇到类似的情况,做个这种检验真的挺方便的。而且它的过程详细,示例也蛮清晰,尤其适合刚接触这一块的朋友,学起来不会枯燥。资料本身没有太多学术化的术语,内容易懂,应用场景也广泛。如果你有类似需求,可以直接拿来参考,简直是做数据的小帮手!
电子科技大学正态总体均值检验u检验法
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电子科技大学数据挖掘资料下载
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选择合适的统计量取决于以下因素:
总体标准差是否已知:当总体标准差已知时,可以使用 Z 统计量;当总体标准差未知时,则需使用 t 统计量。
样本量大小:样本量的大小会影响检验结果的可靠性。一般来说,样本量越大,检验结果越可靠。
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