数据仓库和操作数据库系统的任务其实挺简单,主要分为两类:OLTP 和 OLAP。OLTP 是日常操作的数据系统,比如银行、购物、库存管理这些,主要事务操作;而 OLAP 则侧重于数据和决策,适合做大规模的数据和报表。两者的区别其实蛮的,OLTP 的是实时、详细的数据,而 OLAP 则是历史数据和汇总数据。所以,如果你是在做数据,OLAP 是你的好帮手;而日常操作,OLTP 系统更合适哦。想深入了解数据仓库和 OLAP,浙大的这个就挺适合的,深入浅出,不会太难懂。推荐你看看相关的链接,比如OLTP 与 OLAP 数据仓库比较
,或者如果你需要一些具体的实例来理解,像星型模式示例
也不错。,搞清楚这些区别,能帮你在不同场景下做出更好的技术决策哦!
数据仓库与操作数据库系统浙大关于大数据的讲解
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