数据预测其实挺有意思的，尤其是在做数据仓库和数据挖掘相关的工作时。你如果需要更好地理解这块，可以看看这篇《数据仓库与数据挖掘原理及应用》。它对数据预测的核心原理做了好的阐述，内容不难，挺适合入门或者有一定基础的同学。对于数据仓库的架构、数据模型的设计以及如何从海量数据中挖掘有价值的信息，文章都给出了多实用的案例。文章里的资源链接也挺有，推荐你去看看，是对你理解数据挖掘有大哦。

其中的一些技术比如数据仓库和数据挖掘，其实是当今大数据的基础。数据仓库负责把数据有条理地存储起来，而数据挖掘就是从这些数据里找出隐藏的模式。你可以想象一下，比如你要预测未来某种产品的销量，数据仓库能历史数据，数据挖掘则你发现销售规律，进而做出精准的预测。通过这些技术，可以企业做出更明智的决策。，如果你对这些技术感兴趣，不妨试试从这篇文章入手。

如果你刚接触这些技术，先看看数据仓库的架构设计，再往深解数据挖掘的方法。其实多时候，搞定了数据存储和清洗，剩下的工作就变得简单多了。