想要做一些半透明效果的线性图?plot_alpha就挺适合你。它用 Matlab 中的fill
函数来绘制矢量 Y 和 X 之间的线条,支持三种绘图方式:'fast'、'fast2'和'slow'。各有优缺点,快速模式适合需要大批量绘图的场景,但会有Kong的问题。'fast2'没有Kong,但会遇到宽度不一致的问题。'slow'模式则了最稳定的绘制效果,适合精细调整。plot_alpha的调用方法简单:plot_alpha(x, y, color, width, transparency, method)
,你只需要传入数据和相关参数,就能得到漂亮的半透明线性图。如果你需要快速调整透明度,或者绘制不规则的填充线条,这个工具真的蛮方便的。未来版本会加入更多细节上的优化,比如避免Kong,还挺值得期待的。嗯,值得一试!
plot_alpha半透明线图绘制工具
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python 的 csv 导入功能配上曲线图的可视化能力,做训练结果还挺方便的。你只需要把训练日志存在.csv文件里,再用几行代码就能画出一张清晰的 loss 曲线,数据点不是整数也不影响,画出来一样顺滑。
支持在同一个图里画多条线,像训练集和验证集 loss 对比、不同模型的表现差异,一张图就能一目了然。还可以自定义图的标题、x 轴、y 轴标签,方便标记你关心的指标,比如epoch、accuracy啥的。
这个资源比较适合你在训练新模型、调参的时候快速检查效果。嗯,还有个小建议:尽量别用 Excel 保存csv,有时候会改了编码格式,python 读起来出错。你可以用pandas.read_
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plot3(x,y,z)
x, y, z 是长度相同的向量,分别表示三维线图中每个点的x, y, z坐标值。
plot3(X,Y,Z)
X, Y, Z 是维数相同的矩阵,矩阵的每一列对应三维线图中的一条线。
plot3(x,y,z,s)
s是控制线型、颜色、标记等样式的开关量。
plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …)
可以绘制多条三维线,每条线可以使用不同的样式。
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计算自变量采样“格点”上的函数值:z=f(x,y)。
绘制网线图或曲面图。
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