MATLAB_IterativeInputSelection 工具箱是个挺有用的算法实现,专门用来做**输入选择(IIS)**的。这个算法最早是 Galelli 和 Castelletti 在 2013 年提出的,主要一些多变量、非线性的数据集。如果你有类似的需求,是需要筛选特征或输入的场景,它能帮你减少不必要的计算和提高模型精度。它的依赖关系也不复杂,需要**MATLAB_ExtraTrees**工具箱,其他的也都直观。其实用场景可以是在做数据预时,是当你面对大量的特征需要做选择时,使用这个算法就能让你的工作轻松不少。代码也挺清晰的,玩得顺手的话,你快就能上手。需要注意的是,如果你对 MATLAB 的 ExtraTrees 工具箱不熟悉,可以先去查查资料。总体来说,这个工具箱在多数据科学项目中都挺常见的。如果你经常需要做特征选择,绝对值得一试。
MATLAB IterativeInputSelection迭代输入选择算法
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FISTA 算法的亮点,一个字:快。相比经典的ISTA,FISTA 多了个“加速器”机制,用了个两步迭代的思路,收敛速度拉满,不管是做图像去模糊还是信号恢复,结果都挺不错的。
简单点说,原来Ax=b+w这种问题,直接求解挺麻烦的。FISTA 不走传统路,直接通过最优梯度+阈值压缩搞定,计算也不复杂,Python 或 Matlab 上都好上手。想在小波变换后图像?它还挺适配的
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