快速迭代算法里的 FISTA，用来图像去模糊这种线性逆问题还挺给力的。它是在经典的 ISTA 基础上优化出来的，速度快了好几个级别，但实现方式没变复杂，写起来还是挺顺手的。尤其大数据或者那种密集矩阵，响应也快，效果也靠谱。

FISTA 算法的亮点，一个字：快。相比经典的ISTA，FISTA 多了个“加速器”机制，用了个两步迭代的思路，收敛速度拉满，不管是做图像去模糊还是信号恢复，结果都挺不错的。

简单点说，原来Ax=b+w这种问题，直接求解挺麻烦的。FISTA 不走传统路，直接通过最优梯度+阈值压缩搞定，计算也不复杂，Python 或 Matlab 上都好上手。想在小波变换后图像？它还挺适配的。

比如你在搞图像去模糊项目，输入是一张模糊照片，传统方法慢还不稳定。用 FISTA 就简单多，尤其在做小波域上的重建，收敛速度那叫一个快，试几次你就知道。

想深入了解，可以看看这几个链接：

如果你最近在搞图像重建、信号恢复或者稀疏优化这类的项目，蛮推荐你试试 FISTA，效果还真挺稳的。