制定移植计划-SYBASE_DBA速成(程序员篇)

如果你最近在 Oracle 移植到 Sybase 的工作，SYBASE_DBA 速成(程序员篇)这份资源挺不错的，能让你快速掌握相关知识。它涵盖了从数据库状态管理到自增对象的设置、备份指南等各方面内容。嗯，尤其是如果你在做数据库移植时，了解 Sybase 的数据库结构移植就重要，能避免多坑。它了几个实用的教程和链接，不仅你熟悉常见问题的方案，还能提升工作效率。SYBASE_DBA 教程、离线数据库状态等文章都有价值，你快速上手。如果你正在探索 Sybase 移植相关内容，可以试试这些资源，应该对你有不少。

分页需求老是绕不开？SYBASE_DBA的分页存储过程挺实用，尤其适合快速搞定结果集分页的场景。语句嵌套清晰，逻辑也不绕，挺适合日常开发用的。 SQL 里用rowcount配合identity来做分页，执行效率还不错。把查询塞进临时表#temptable，再根据sybid定位页数，算是比较“轻量”的方案。适合数据量不爆炸但要求响应快的情况。 像@qry传进来的动态查询，可以灵活组合你自己的 SQL 语句。通过@ipage和@num来控制第几页、每页多少条，调用起来也挺方便。 对了，如果你对别的数据库也有类似需求，下面这些文章也蛮有参考价值的：优化 oracle 分页存储过程、通用 Mysql

移植步骤 前期准备 移植工作量初步评估：评估预期移植范围及可能的资源需求。 制定移植计划：明确时间表、资源分配、人员安排，确保项目顺利推进。 前期技术培训：对相关人员进行SYBASE技术培训，确保团队具备移植所需技能。 安装移植开发环境：部署并配置SYBASE环境，确保技术和硬件满足移植需求。 移植执行 移植数据结构：检查现有数据库表结构，调整适配SYBASE环境。 移植数据：迁移现有数据，确保数据完整性及一致性。 移植应用：包括存储过程、SQL语句及客户端程序的移植，调整逻辑以适配SYBASE。 后期优化 系统测试：进行功能、性能、兼容性测试，确保系统稳定。 系统调优：分析性能瓶颈

以下查询可以使用索引： au_lname = "Bennett" price >= $12.00 advance > $10000 and advance < $20000 au_lname like "Ben%" and price > $12.00以下查询无法使用索引： advance * 2 = 5000 /expression column sidenot permitted / substring(au_lname,1,3) = "Ben" / function column name /如果使用以下格式编写，就可对这两个子句进行优化： advance = 5000/2 au_

将数据库置于离线状态，通过命令load database实现。当进行数据库或日志装载时，系统管理员无需将数据库设为dbo专用模式。装载顺序为：load database_name from，然后使用online database_name。通过sp_helpdb database_name命令可查看数据库当前是在线还是离线状态。

数据库参数配置（二）：多引擎配置包括如下几个关键设置。首先是设置最大在线引擎数量（sp_configure 'max online engines'），建议在多CPU环境下设置小于等于总CPU数减一。其次是设置启动时的引擎数量（sp_configure 'number of engines at startup'），该值应小于等于最大在线引擎数。接下来是设置并行查询的最大工作进程数，建议设置为在线引擎数。然后是每个工作进程的最大并行度，该值必须小于等于工作进程数。最后是基于散列扫描的最大并行度，设置为2至3可充分利用磁盘IO。

性能调优的利器里，SYBASE_DBA 速成这篇文章算是蛮实用的那种。对开发做运维、运维兼开发的同学来说，多调优思路都比较实在，不空谈原理，直接给工具和命令组合——挺接地气的。 vmstat、iostat、sar这些操作系统命令，配合数据库里的sp_monitor、set statistics io这些调试利器，一起上手效果更。比如你查 SQL 慢，到底是逻辑 I/O 高，还是磁盘瓶颈？配合起来看，一目了然。 还有MDA 表那块，也别错过。它能把一些底层资源消耗直接暴露出来，不用盲猜，比如 CPU 打爆、网络拖慢的场景，靠它容易定位。 啦，里面也顺手整理了不少数据库类型的调优文章，不止是 Sy

如果你正在做数据库移植工作，估算移植工作量其实挺重要的。这篇《移植工作量初步评估-SYBASE_DBA 速成(程序员篇)》给了一个不错的框架来理解整个流程。基本上，评估移植工作量需要了解目标系统的使用情况、开发商对 SYBASE 的熟悉度，甚至原系统使用了哪些 Oracle 特色技术。这篇文章的亮点在于，它不仅帮你清楚定义了移植的重点和技术难点，还能让你深入如存储过程、触发器、SQL 语句等具体细节。如果你需要移植一个 SYBASE 系统或者类似的数据库，看看这篇文章的还是蛮有的，能帮你提前做好准备，减少后续的麻烦。

自增对象的用法，在不同数据库里差别还挺大的。像Oracle就不支持自增列，所以只能靠sequence搞定，手动写sequence.nextval插入，再用sequence.currval取回 ID，操作起来有点繁琐。SYBASE就方便多了，直接用identity类型，一行搞定，还能通过@@identity拿到刚插入的 ID，配合identity_gap还能做批量优化，挺适合高并发的。