StreamGraph 的生成其实就是 Flink 中流式数据的底层过程。简单来说,当你在代码中写下数据流的操作时(比如通过transform方法),Flink 就会将每个操作变成流转换的一部分。这些操作会被保存在一个叫StreamGraph的结构中。最核心的部分是StreamGraphGenerator.generate(env, transformations),它接受一个操作列表,生成一个完整的流图。
其中,StreamTransformation就是流转换的关键,它代表了从一个或多个DataStream生成新的DataStream。如果你理解了这个过程,整个 Flink 流模型就能更加清晰。
如果你想深入了解 Flink 流的细节,像StreamGraph和StreamTransformation这样的小组件其实有用。
StreamGraph生成Flink流数据底层过程解析
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