计算机取证分析中的关联规则应用

数据挖掘中关联规则应用

透视数据模式和相关性 预测消费者行为 制定有针对性的营销策略 识别潜在的交叉销售和追加销售机会 改善库存管理和供应链优化

数据挖掘 14 2024-05-25

CPARA技术在煤矿安全评价中的关联规则应用研究

针对煤矿安全生产管理监测所得数据存在的大数据量和难以及时发现安全因素关联问题，本研究基于CPARA技术进行关联规则分析，以探索其在煤矿安全评价中的应用潜力。

数据挖掘 10 2024-07-18

关联规则分析简介

关联分析挖掘大数据中相关联系，发现规律和模式，应用于商业决策。如购物篮分析、跨品类推荐、货架布局优化、联合促销等，提升销量、改善用户体验。

数据挖掘 15 2024-05-27

数据挖掘中的关联规则分析

关联挖掘应用于分析文献借阅历史数据，探讨图书馆数据与数据挖掘的相关文献。

数据挖掘 10 2024-07-13

关联规则和动态关联规则简介

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

数据挖掘 12 2024-04-30

数据挖掘中的关联规则分析

关联规则是指所有形如X ⇒ Y的蕴涵式，其中X和Y是数据项集，且X与Y没有交集。关联规则被认为是有趣的，如果它们满足最小支持度和最小置信度的阈值，这些规则被称为强规则。

数据挖掘 17 2024-07-18

基于兴趣度的关联规则在学术分析中的应用

在关联规则经典算法Apriori的基础上，分析并将其应用于学术分析系统。发现并解决了现有系统中的问题，通过增加兴趣度阈值提升了关联规则在数据挖掘中的准确性，有效减少了无效规则的生成，为学术选课系统的优化提供了重要支持。

数据挖掘 12 2024-07-17

利用apyori库实现Python中的关联规则分析

在学习数据挖掘过程中，我接触到了关联规则的apriori算法。老师要求我进行代码实现，于是我选择了apyori库。最初参考了一位CSDN上的案例，但遇到了数据不匹配的问题，无法成功运行。在小npy的帮助下，我进行了必要的调整。以下是我改进后的代码片段：import pandas as pdfrom apyori import apriori 读取原始数据 df = pd.read_excel(excel数据文件路径) 将数据转换为apriori算法可处理的格式 transactions = df.gr

数据挖掘 7 2024-07-13

数据挖掘中的关联规则概述

关联规则是一种简单而实用的数据挖掘技术，描述事物中某些属性同时出现的模式，通过“如果-则”逻辑进行细分。这种技术广泛应用于大规模事务数据库，每个事务由记录集合组成。当前的关联规则发现方法致力于基于记录支持度的考虑，以减少搜索空间。

数据挖掘 14 2024-09-14