Hadoop 命令汇编

CREATE TABLE：创建表 SELECT：查询数据 INSERT INTO：插入数据 UPDATE：更新数据 DELETE：删除数据 ORDER BY：排序数据 GROUP BY：分组数据 HAVING：过滤分组结果 JOIN：连接表数据 UNION：合并查询结果

DB2经常使用的命令概述如下，详细介绍了每个命令的用途和语法。

Hadoop 的 HDFS 命令算是大数据圈里用得挺频繁的一块了，尤其做文件操作的你，估计没少和这些打交道。像hadoop fs -ls、-put、-get这类基本命令，熟练掌握真的能省不少事儿。文章讲得挺细的，每个命令都配了示例，基本复制粘贴就能用，蛮实用的。 HDFS 的目录和文件管理命令也挺丰富的，比如-mv移动文件、-rm -skipTrash直接删除、-du查看文件大小等，都有明确的使用场景。你要是经常清理任务历史日志或者迁移数据，这部分内容你会有共鸣。 比较贴心的是，它还讲了像-setrep设置副本数、-chmod/-chown权限操作这些细节命令，不只是做日常操作，部署上线、权限

本指南介绍 Hadoop 命令行界面的基本操作方法，涵盖常用命令及其使用方法。 文件系统操作 查看文件列表: hadoop fs -ls 创建目录: hadoop fs -mkdir 删除文件/目录: hadoop fs -rm 复制文件: hadoop fs -cp 查看文件内容: hadoop fs -cat Hadoop 任务管理 提交 MapReduce 任务: hadoop jar <input_path> 查看任务运行状态: hadoop job -list 终止任务: hadoop job -kill 其他常用命令 查看帮助信息: had

Hadoop环境构建及HDFS Shell命令的详细介绍，演示内容生动丰富。

Hadoop 环境的搭建，说实话，前期准备真不少，但搞清楚了，其实也就那回事。这份指南挺全的，从虚拟机创建到 Linux 命令、再到 Zookeeper 和网络编程，基本涵盖了大数据环境里你能遇到的坑。比如虚拟机那块，讲了两种方法，一种是用 iso 镜像一步步装系统，适合想全流程体验下的；另一种就是直接复制安装文件，图快的话就选它，改个 MAC 和 IP 就能用。 Linux 操作那块也没跳过，vi 编辑器、网络配置、文件权限这些常用命令都提了，蛮适合刚接触的朋友。有点经验的也能翻出来查命令啥的，挺实用。 接下来是关键的Shell 脚本部分，这个真的是搭集群的好帮手。不搞点自动化脚本，你那几台

### Hadoop2安装与常用Shell命令详解#### Hadoop2安装步骤在开始Hadoop2的安装之前，首先需要确保所有节点的操作系统版本为CentOS/Red Hat Linux 6.4_x64，并且每台服务器都已完成基本的系统配置。 #####系统配置1. **主机名设置**： -修改主机名：通过`# hostname ha-nn-001`临时修改当前系统的主机名。 -永久更改主机名：编辑`/etc/sysconfig/network`文件中的`HOSTNAME`值为`ha-nn-001`。 -配置`/etc/hosts`文件来映射主机名和IP地址： ```bash # vi /

Hadoop 的命令操作整理得挺全的一份 PDF，适合你平时开发或者调试的时候随手翻一眼。像运行 MapReduce 程序啊、直接跑主类函数啊，基本的命令都有，命令格式也比较标准，看一眼就能上手。 MapReduce 的 jar 包运行方式挺常见的： hadoop jar test-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar /user/test/input /user/test/out 还有通过java -cp方式手动指定主类： java -cp test-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.test.mai

对于初学者来说，这些MATLAB资料非常有帮助。