itpub电子期刊数据仓库专集

数据仓库的入门概念看过不少，这本电子书算是讲得比较系统的，适合刚上手或者想理清思路的你。它不只是讲原理，还带你走一圈整个流程——从ETL、OLAP、数据建模，到历史数据整合，基本都能覆盖到。企业数据仓库和数据集市的区别也说得挺清楚，比如你是做 BI 可视化的，理解这个区别有。文中还提到维度建模的“星型”、“雪花型”结构，对做数据查询优化的你也有点用。顺便说，想深挖的话，下面这些资源可以一起看看：数据仓库与 OLAP 概述Python 与数据仓库的 ETL 过程Druid 实时 OLAP 数据仓库架构解析如果你平时跟后端或数据打交道比较多，或者准备上 BI 项目，这本书还是挺值得过一眼的。哦对了

数据挖掘方向的电子教材资源挺全的，基本上从入门到进阶都能覆盖到。像是韩家伟的《数据挖掘》和经典的《数据仓库（第四版）》，内容系统，概念讲得透，适合平时查阅也适合刷一遍梳理思路。 电子书打包里还带了《数理统计基础》和几个练手用的 PDF，比如《数据挖掘入门》，对刚接触这块或者想回炉重造的都挺友好。你看完这些，SQL、数据清洗、挖掘算法基本都能整明白。 想练手的话，可以顺手看看相关链接：比如数据挖掘技术概述（韩家伟），还有统计方面的深入探索高等数理统计，配合用 MATLAB 动手练下MATLAB 数理统计上机练习也不错。 嗯，有时间可以翻翻数理统计数据包合集，里面一些原始数据集还挺有意思的，自己练

1) 研究数据仓库的发展和未来展望。 (2) 理解数据仓库的结构和参考框架。 (3) 初步了解数据挖掘技术及其工具。 (4) 掌握适用性更强的数据挖掘应用模型，便于根据用户需求变化进行灵活修改。通过介绍OLAP技术概念，了解OLAP的发展和特点。学习多维分析基本概念。 (4) 掌握OLAP实施方法。 (5) 学习多维OLAP与关系OLAP的概念。 (6) 评估传统和现代数据挖掘技术的OLAP技术应用。

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

本期重点聚焦 Oracle RAC 技术，提供 Oracle 9204 RAC 在 RedHat Advance Server 上的安装指南。

数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构，支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。

该数据仓库实例可从网络中获取。

这是来源于Matlabsky论坛的Matlab电子期刊，内含丰富内容，值得学习推荐。

《数据仓库原理、设计与应用》电子教案非常出色