智联人岗匹配数据集与说明

这份数据表包含了机场的四字码及其对应的城市和省份信息，方便用户快速查询和绘制航线图，是航空领域的重要工具。数据详实，准确性高，适用于各类航空分析和规划工作。

根据手机号码的前几位进行查询，精确匹配手机所属地区的城市区号信息。

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美国 2010-2015 年人口普查数据集，是个蛮靠谱的练手资源，不仅体量够大，结构也比较清晰，适合用来练大数据、数据可视化，甚至机器学习建模。你可以拿它配合 Hadoop、Pandas 或 Tableau 玩一圈，实操体验还挺丰富。 数据的维度比较全，从年龄、收入到住房状态、移民背景，全都囊括了，细到州、县甚至更小的单位都能看。像你要某地区的收入分布、教育水平，或者城市化趋势，数据直接能上手。 文件格式多是CSV、Excel，有的也会有SQL版，导入MongoDB或者直接跑Python脚本都顺。想用MapReduce也 OK，对初学 Hadoop 的你来说，不会太难。 我之前用Pandas预

数据仓库支持多维数据库和不同类型的存储结构。其中，多维数据集是数据仓库数据的子集，以多维结构组织。定义多维数据集时，需要选择一个事实表和其感兴趣的数值列，再选择提供描述性信息的维度表。

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

MNIST 数据集已打包，内含训练和测试数据。