数仓搭建与负载均衡实施计划

随着数据库技术的进步，SQL Server 2005的负载均衡实现变得更加高效可靠。

搭建伪分布式离线数仓，供个人学习使用。

Tracker server 是 FastDFS 的核心节点，负责负载均衡和调度，它维护着分组和 Storage server 的状态信息，但并不存储文件索引，因此内存占用非常小。客户端和 Storage server 与 Tracker server 交互时，Tracker server 会扫描内存中的信息并给出相应的响应。这种轻量级设计使得 Tracker server 不会成为系统瓶颈。

负载均衡在 Kafka 消息系统里有两部分：生产者的负载均衡和消费者的负载均衡。生产者通过一个到所有 broker 的连接池发送消息，决定消息要发到哪个 partition，由 partitioner 来决定。这个 partitioner 是应用程序实现的。消费者和 broker 之间的负载均衡是通过 zookeeper 来实现的。所有的 broker 和消费者都会在 zookeeper 上注册，zookeeper 会保存它们的元数据信息。当某个 broker 或消费者发生变化时，其他的 broker 和消费者都会得到通知，这样就能确保系统的负载均衡和稳定性。如果你需要理解这些机制，可以参考这

Galera是一个同步多主集群软件，专为MySQL（包括MariaDB和Percona）设计，目前仅支持InnoDB引擎。其主要特性包括同步复制、真正的多主机架构，允许所有节点同时读写数据库，自动管理节点成员，自动清除失效节点，新节点加入后数据自动复制，并且实现了真正的并行行级复制。用户可以直接连接集群，使用体验与MySQL完全一致。

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DOE 的大型离线数仓视频课，内容挺扎实的，适合想系统搞清楚数据仓+用户画像的朋友。课程从零带你搭一个完整的数仓系统，配源码、文档、虚拟机，一套搞定。像数据采集、ETL 流程、分层建模、OLAP 查询这些通通都有覆盖，实操性强。用户画像这一块也讲得挺细，从行为日志到标签体系，干货不少，适合做精准营销或用户的场景。还涉及到元数据管理和数据治理，不光能用，还能用得规范。嗯，链接我放下面了，有兴趣自己去挖宝。

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MySQL代理的实现被测试用于负载均衡。这种方法优化数据库服务器的性能。