此活动图展示了UCIS-etl框架中的ETL流程步骤。
UCIS-etl框架ETL活动图
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ETL 工具通常采用模块化架构，以便于灵活配置和扩展。其核心组件包括：
数据抽取模块: 负责从各种数据源获取数据，支持数据库、文件、API 等多种连接方式。
数据转换模块: 提供丰富的数据清洗、转换功能，例如数据类型转换、去重、聚合、格式化等。
数据加载模块: 将转换后的数据加载至目标数据仓库或数据湖，支持多种数据写入模式。
除了核心组件外，ETL 工具还提供元数据管理、任务调度、日志监控等辅助功能，以提升数据处理效率和可靠性。
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| 工具名称 | 主要功能 | 适用场景 ||---|---|---|| Sqoop | 关系型数据库数据导入导出 | Hadoop/Hive生态 || Flume | 实时数据采集和传输 | 日志收集、事件流处理 || Kafka Connect | 连接各种数据源和目标系统 | 构建数据管道 |
选择合适的工具需要根据具体的数据源、目标系统和性能需求等因素综合考量。
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