采用Python多线程+Request+代理池技术,实现海关、关单、外贸数据的实时采集与更新,每天覆盖数十亿家采购商和供应商的数据。
基于Python的贸易数据爬虫系统
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天气数据的爬虫代码,写得比较清爽,运行也比较稳当。用的是Python的爬虫库,逻辑不复杂,适合你快速上手搞点天气数据来练练手,或者做个数据可视化小项目也挺方便。
代码结构清晰,带注释,基本照着跑就能出结果。还用到了requests和BeautifulSoup来搞定网页求和数据解析,挺经典的组合,学起来也不难。你用requests.get()拉网页,用soup.select()挑元素,顺手。
如果你想采集个几年内的天气情况,还可以顺手看看这些:
爬虫获取近五年天气数据
2020 年 1-3 月全国天气数据集
南昌市 2017 至 2019 年天气数据
十年天气数据集 2009-2020
,这
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这个基于Python开发的外贸数据查询软件 4.0 版本,功能真的是挺强大的。它利用Python 爬虫技术,你实时获取全球海关、关单以及外贸数据,尤其适合做外贸相关的工作。软件用到了多线程技术和代理 IP 池,这样可以保持每天几十亿家供应商的数据更新,速度还蛮快的。你可以直接获取采购商和供应商的最新外贸数据,避免手动查找的麻烦。哦,另外,这个版本的优化也让查询变得更高效,数据流畅。如果你在做外贸相关的工作,数据更新快、准确度高对你来说应该是重要的吧。像这个软件,多线程的支持让它在采集数据的时候不会卡顿,效率挺高的。结合求库和代理 IP 池的使用,也能避开 IP 被封的困扰。嗯,值得一提的是,虽
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基于Python编写的全球贸易数据查询软件v1.0下载
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