基于Python编写的全球贸易数据查询软件v1.0下载

这是一款基于Python爬虫技术开发的外贸企业数据爬虫系统，用于实时采集和更新全球海关、关单以及供应商数据。系统采用了Python多线程技术、requests库和代理IP池，确保每天数十亿条采购商和供应商的外贸数据实时更新。

该软件利用Scrapy爬虫框架、代理IP池、模拟请求技术及验证码识别技术，能够每日更新全国新工商信息。采集数据自动存储于MySQL数据库中，支持SQL和Excel导出数据包，包含1.8亿多家企业的基本信息及36维度详细数据。

这款软件利用Scrapy爬虫框架、代理IP池、request模拟请求以及验证码识别技术，实现全国新工商信息的每日更新采集。采集到的数据自动存储于MySQL数据库， 包含1.8亿多家企业的工商基本信息和36维度的详细信息，并支持SQL和Excel格式的数据包导出。

特点： 查询全国2400+城市7天天气信息 包含天气现象、温度、风力、风向 体积小巧、页面简洁

这款软件利用Scrapy爬虫框架结合代理IP池及请求模拟技术，还有验证码识别功能，能每日更新采集全国最新的工商信息。采集的数据自动存储在MySQL数据库中，支持SQL和Excel导出格式，包含1.8亿企业基本信息和36维度详细数据。

基于 LSTM 的风电功率补全系统挺实用的，尤其是你手上风电数据老是缺这缺那的时候。它用的是LSTM 神经网络，能根据风速、气压、密度这些变量来补上丢失的数据，不是简单地插值那种敷衍事儿，效果还挺靠谱的。数据预、模型搭建、训练到补全，全流程都安排得明明白白，你甚至能自己换数据进去跑一遍，整个流程也比较好改。像你如果是在做风电数据，或者要喂模型前先把数据补完整，那这个项目还蛮合适的。对了，补全效果和你设的序列长度、缺失率有关系，建议一开始别设置得太激进，先跑通再慢慢调参数。顺手推荐几个扩展内容，有兴趣可以看看：LSTM 与 CNN-RNN 融合模型这个就还挺进阶的，还有风电控制、异常跳闸等也都有

采用Python多线程+Request+代理池技术，实现海关、关单、外贸数据的实时采集与更新，每天覆盖数十亿家采购商和供应商的数据。

这款软件利用scrapy爬虫框架结合代理IP池及request模拟请求技术，并应用验证码识别技术，实现了全国新工商信息的日常更新采集。采集的数据自动存储在mysql数据库中，支持导出SQL和Excel数据包格式，涵盖1.8亿家企业的基本信息和36个详细维度。

这款编辑器可以方便地编写Access数据库中常用的对象，如表、视图、索引和约束。它支持设置默认值、主键、自动编号和外键（表关系）。编辑完成后会自动保存为原数据库名加上相应的扩展名。此外，它还支持生成带表单输入的可执行Asp文件，以及生成纯Sql语句文本用于新数据库的创建。