CMap数据库是一个强大的工具,可用于筛选具有特定生物学效应的化学药物。通过分析药物对基因表达谱的影响,研究人员可以识别具有特定作用机制或治疗潜力的候选药物。
利用CMap数据库筛选化学药物
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SQL SELECT 语句:利用值列表进行数据筛选
在 SQL 中,IN 操作符为 SELECT 语句提供了强大的数据筛选功能。它允许使用一个预定义的值列表来检索符合条件的记录。以下是一些使用 IN 操作符进行数据筛选的关键点:
值列表: IN 操作符接受一个用括号括起来的值列表,例如 ('Japan', 'Italy')。
等效性: 使用 IN 操作符等同于使用多个 OR 条件连接的比较表达式,例如 country = 'Japan' OR country = 'Italy'。
排除 NULL: 重要的是,值列表中不能包含 NULL 值。由于 NULL 代表未知值,将其包含在 IN 列表中会导致结果集不可预测。
NOT IN: NOT I
Access
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SQL数据库:使用WHERE子句筛选数据
在SQL数据库中,WHERE 子句用于提取符合特定条件的数据。
以下是一些常用的 WHERE 子句查询条件:
比较运算符: 用于比较值,例如 = (等于), != 或 <> (不等于), > (大于), < (小于), >= (大于等于), <= (小于等于)。
逻辑运算符: 用于组合多个条件,例如 AND (与), OR (或), NOT (非)。
BETWEEN ... AND ... : 用于查找位于指定范围内的值。
IN (...): 用于查找与列表中任意值匹配的值。
LIKE: 用于进行模式匹配,使用通配符 % (匹配任意字符序列) 和 _ (匹配单个字符)。
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数据库性能优化学习之路
数据库性能优化的资料还挺多,但要找到一套实用又不啰嗦的还真不容易。这几篇我看过,分类蛮清晰,从 MySQL 到 Oracle、Sybase 甚至 Access 都有。对你在做项目时遇到的慢查询、锁表这些问题,还蛮有的。
SQL 语句优化的那篇讲得比较细,像是 EXPLAIN 的用法、索引什么时候该上什么时候别乱用,讲得挺接地气。还有针对 Oracle SQL 性能 的文章,里面提了不少实践场景,适合做后端联调时踩坑的同学。
如果你碰到过 INFORMIX 或 Sybase 这类冷门但还没彻底淘汰的数据库,也能在这套资料里找到些参考。不常用,但碰上了就难顶,这种时候有文档就能救命。
建议你按自己
Oracle
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数据库性能优化学习指南
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2024-05-26
寻找使用A、B药物的患者 - 关联数据库系统简介
假设r(P,M),s(M),其中r÷s=ΠR-S(r)- ΠR-S((ΠR-S(r) x s) - r),ΠR-S(r)= ΠP(r),r÷s=ΠP(r)- ΠP((ΠP(r) x s) - r)。P M 1 A 1 B 2 A 3 B 4 A 4 B 5 B M A B。随着数据处理技术的进步,关联数据库系统在找出使用A、B药物的患者中发挥重要作用。
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DFT MATLAB计算接口-ACCDB计算化学数据库
DFT 计算的 MATLAB 源码挺实用的,尤其是你在搞电子结构或者分子能量的时候。这份代码背靠 ACCDB 数据库,数据量大、精度高,蛮适合用来跑模型评估或者调参数。你直接用 MATLAB 调用,也不用操心格式问题,响应也挺快。里面还配了工具,省得你自己写一堆重复代码。
佛罗里达理工的 TCC 团队搞的这个数据库,总共收了44931 个高精度参考数据点,比起一般的 DFT 结果准确不少,适合做基准测试或者跑一些复杂体系的对比。对着这些数据来优化算法,靠谱还高效。
代码是基于 MATLAB 的,结构也挺清楚的,主要是围绕 DFT 和一些半经验 WFT 方法展开。如果你平时用的是myDFT.m这
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多条件查询示例数据库查询灵活筛选
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排序
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应用筛选: 数据库系统会根据设置的条件筛选记录,并只显示符合条件的记录。
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