寺河井田煤层气井高产区随排采时间推移而扩大,低产区则逐渐缩小,产能区域差异显著。构造、含气性、渗透率是控制产能分布的地质因素,其中含气性与产能分布最为一致,构造通过影响含气性间接控制产能分布,高渗透率区域产能与渗透率显著相关。压裂、储层伤害、井下采掘活动等工程因素也影响产能,尤其是储层伤害和井下采掘活动影响较大。合理规划井上下联合开采时间关系,可优化气井产能。
寺河井田煤层气产能分布规律及其影响因素
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研究发现,研究区煤岩割理发育,面割理和端割理近似垂直,呈现网状和树枝状分布。煤岩力学参数离散性强,单轴和三轴压缩试验表明,煤岩应力应变曲线均表现出压密、弹性、屈服和脆性破坏四个阶段。
不考虑渗流作用时,井周最大剪切应力和剪切位移随井底压力的变化趋势一致,均呈现先减小后增大的趋势。此外,井径增大会导致井周剪切位移增
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为了优化煤层气的开采,实际操作中,选择合适的压裂参数至关重要。考虑到煤储层的地质因素,调整施工排量和加砂强度能有效提高气井的产能。是煤层厚度的差异,建议在厚煤层上加大加砂强度,确保
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研究结果表明:
鄂尔多斯盆地东南缘二叠系山西组 2 号煤层破裂压力梯度、闭合压力梯度和煤储层压力梯度的平均值分别为 1.96 MPa/100 m、1.69 MPa/100 m 和 0.71 MPa/100 m。
煤储层最大水平主应力、最小水平主应力和垂直主应力以及储层压力均随煤层埋藏深度增大呈线性规律增高。
在埋深小于 1000 m 的煤储层,地应力状态主要表现为 σv > σhmax > σhmin,最小水平主应力
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不仅如此,文章还了多相关链接,你可以进一步了解不同领域的预测模型或技术,比如如何在Matlab中实现多元线性回归,或者如何使用 Java 来做类似的模型。内容丰富,能你更好地掌握预测方法的细节。
,如果你正好在做煤层气含量的预测,或者对数据和模型建模有兴趣,这篇文章值得一看。如果你需要做相似的,结合这些方法肯定能让你的工作效率大大提高。
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如果你正好在做矿井瓦斯防治相关的项目,这篇文章能帮你节省不少摸索时间。还有,里面的方法挺值得借鉴的,适合做类似数据建模或地质图层的场景。
而且它列了一堆相关链接,像是剪切影响、模拟实验、临界值预测这些内容,也蛮实用。嗯,有点像给你打好地基,你直接往上建模。
建议你通读一遍原文,根据你研究区域的地质特征,试试套用下它的逻辑
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