鲁棒回归学习资料分享

在 Matlab 开发中，遇到字符串转数据的场景常常会有些麻烦，尤其是面对包含非数字字符的字符串。这个鲁棒的字符串转数据的函数可以好地这个问题，不管输入字符串是多么复杂，它都能智能地回避掉那些不该有的字符，确保你获取到准确的数字数据。你只需要把字符串传给函数，它就能帮你自动过滤掉非数字字符，省心又省力。 实际开发中，经常会碰到需要从复杂字符串中提取数字的情况。比如你在用户输入的数据或者是读取文件内容时，通常会遇到一些格式不统一的问题。这个函数正好能你这个困扰。只要传入字符串，它就能你将字符串转换成数字形式，避免了手动的繁琐。 值得一提的是，这个函数在 Matlab 环境下运行效果好，挺适合那些

该软件包提供了一系列鲁棒卡尔曼滤波器的优化实现。每个滤波器均使用固定参数tau（取值介于0和1之间）进行选择，通过容差参数c来调整滤波器的鲁棒性。设计保证在模型扰动下，真实模型落在一个名义球内，其中模型间的Tau散度小于宽容度C。此外，软件包还包含了实际应用示例演示。参考文献：M.佐尔齐，“模型扰动下的鲁棒卡尔曼滤波”；M.佐尔齐，“关于模型不确定性下贝叶斯和维纳估计量的鲁棒性”。

该matlab开源源码实现了鲁棒几何拟合的随机聚类模型。该模型由TT Pham、T.-J. Chin、J. Yu 和 D. Suter 提出，通过随机聚类进行几何模型的稳健拟合。相关论文包括： IEEE CVPR会议论文，普罗维登斯，罗德岛，美国，2012年，标题：Random Cluster Model for Geometric Fitting。 IEEE TPAMI期刊文章，2014年，标题：The Random Cluster Model for Robust Geometric Fitting。 其他相关文献：TT Pham, T.-J. Chin, K. Schindler, 和

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分享一些我在学习GUI编程过程中编写的程序，涵盖了常用组件的用法，希望能帮助到大家。 11.rar：演示了确认对话框和模态图形界面的使用方法。 shili.rar：包含以下示例程序：* 多坐标轴GUI：学习控制绘图命令的目标坐标轴，以及使用编辑文本框读取输入数据。* 列表框目录阅读器：学习获取路径、加载和打开文件。* 从列表框中存取工作区变量：学习将基本工作区中的变量名放入列表框，以及多项选择等操作。* 地址簿阅读器：综合示例，涵盖打开、保存、修改mat文件，以及使用handles结构保存和重新调用共享数据等技术。 plotExamples.rar：综合示例，演示了各种基本组件

有这份关于 Oracle 9i 的 PDF，可以参考一下：

该存储库包含了在2019年欧洲控制会议（ECC）上发表的论文“在机会受限的轨迹规划中使用不确定性数据”的MATLAB源代码。为了重现的模拟和绘图，请在case_study文件夹中导航并运行generatePlotsCaseStudy MATLAB函数。此函数将运行所有必要的模拟并生成所有图表，同时也将以TikZ格式保存在plots文件夹下，以便轻松地包含在LaTeX文档中。任何使用此代码的引用，请务必引用原始论文。

实现了DVTSR算法的PyTorch版本，提升动态运动视频的时间分辨率。我们在ICCVW AIM2019会议上展示了该方法，并在sRGB和Raw-RGB轨道上获得了第二和第三名的成绩。我们使用VTSR数据集进行了模型训练，并提供了MATLAB代码generate_train.m用于生成训练数据。详细的实施依赖于Python 3.6和PyTorch 1.0.0，支持TensorBoardX火炬摘要数据的记录。运行示例：python main_tsr.py --lr 1e-4 --step 2 --cuda True --train_data0 ./train_data0.h5 --train_d

这份图像处理资料因为体积较大，分成了多个部分，需要耐心下载完整后查看。资料包含书中的图片和部分源程序，适合在Matlab上运行。