对象型数据库

PostgreSQL 的对象关系型架构，挺适合需要扩展性的场景。它是从伯克利大学那个老牌项目 POSTGRES 发展来的，现在用得还挺多，是在大数据或者复杂查询的项目里。 PostgreSQL的稳定性和功能性是它的一大优势。比如支持 JSON、数组类型，还能搞函数式编程。你要是搞后端或者数据驱动的业务，用它准没错。 像你用Sequelize或者TypeORM这样的 ORM，也可以直接对接 PostgreSQL，语法友好，响应也快。 文档里讲得比较清楚，从历史背景到技术结构，适合快速了解整体框架。如果你之前主要用的是MySQL，那这份资料能帮你更快上手 PostgreSQL。 顺带说一句，像Po

PostgreSQL 作为开源的对象-关系型数据库管理系统，功能丰富，支持绝大多数 SQL 标准。如果你需要复杂查询、事务管理或者多版本并发控制，PostgreSQL 都能轻松搞定。它是基于加州大学计算机系的 POSTGRES 开发的，多领先的数据库概念其实早在 PostgreSQL 就出现了。例如，外键、视图、触发器等特性让它在现代数据库管理中占有一席之地。你如果想用一个既强大又稳定的数据库，PostgreSQL 会是不错的选择，绝对值得尝试！嗯，它的性能也蛮不错，适合高并发场景。至于使用，它的文档比较全，可以快速上手，适合各类开发者。如果你要了解更多关于 PostgreSQL 的具体用法，

关系型数据库 采用关系模型组织数据，使用二维表格模型，由表和关系组成。 非关系型数据库 不使用关系模型，存储方式灵活多变。

本 PPT 包含 17 个文件，详细介绍了关系型数据库 (MySQL) 的概念。关系型数据库以行和列的形式组织数据，形成易于理解的表。多个表共同构成一个数据库。

这是数据库基础课件，设计初衷是为了让数据库初学者能够轻松理解和掌握关系型数据库的基本概念和操作方法。

系统：物理主机，可承载多个 DB2 实例。 实例：管理数据的 DB2 代码，是完整的 DBMS。控制数据操作，管理系统资源。每个实例拥有独立的数据库和系统目录。安全性独立于同一系统上的其他实例。 数据库：数据表示为表的集合。包含系统目录表、配置文件和恢复日志。至少包含三个表空间：系统管理表空间、临时表空间和数据表空间。 节点组：数据库分区的集合。创建表前创建节点组存储表空间，再创建表空间存储表。 表空间：存储数据的实际位置。由容器组成。表空间定义了数据库的物理存储分配，影响性能和维护。

视图：从其他表或视图中派生虚拟表的数据库对象。 存储过程：存储在数据库中的一组预编译 Transact-SQL (T-SQL) 语句，可作为单个单元执行。 函数：返回单个值的存储数据库对象，可用于计算、字符串操作或日期操作。 游标：允许逐行遍历查询结果集的数据库对象。 触发器：当对特定表或视图执行特定操作（例如插入、更新或删除）时自动执行的存储数据库对象。

在第一学期我们已经接触过关系型数据库SQL Server，对数据库、表、记录、表的增删改查操作等这些基本的概念已经了解。Oracle是基于对象的关系型数据库，Oracle也是用表的形式对数据存储和管理，并且在Oracle的操作中添加了一些面向对象的思想。

MongoDB 的文档型数据结构挺灵活，拿来做 Web 后台存储或者内容管理系统还挺顺手的。它不是传统的表格结构，而是用 JSON 一样的文档来存数据，嵌套字段随你搞，扩展性也强。 MongoDB 的水平扩展挺实用，数据量一大，直接加节点就行，性能也能跟上。而且它不用提前定义好字段类型，结构爱怎么变就怎么变，开发效率确实高。 查询也不复杂，用的就是类似 JSON 的查询语法，比如按条件查、聚合统计啥的，写起来直观。写个复杂点的查询也不算难，上手挺快。 还有一点挺关键的，就是复制集这块。你一部署复制集，它就能自动搞定主从、切换、备份这些事，挂一台也不怕，挺稳。 如果你正做需要快速开发、又得大量数

随着信息技术的不断演进，关系型数据库和非关系型数据库在数据管理领域扮演着不同的角色。关系型数据库以表格形式存储数据，适合复杂查询和事务处理；而非关系型数据库则更注重数据的高性能处理和灵活性。两者各有优劣，根据具体应用场景选择合适的数据库结构至关重要。