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MySQL数据库文档提供详细的MySQL数据库信息，涵盖功能、用法和最佳实践。

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MongoDB 的文档型数据结构挺灵活，拿来做 Web 后台存储或者内容管理系统还挺顺手的。它不是传统的表格结构，而是用 JSON 一样的文档来存数据，嵌套字段随你搞，扩展性也强。 MongoDB 的水平扩展挺实用，数据量一大，直接加节点就行，性能也能跟上。而且它不用提前定义好字段类型，结构爱怎么变就怎么变，开发效率确实高。 查询也不复杂，用的就是类似 JSON 的查询语法，比如按条件查、聚合统计啥的，写起来直观。写个复杂点的查询也不算难，上手挺快。 还有一点挺关键的，就是复制集这块。你一部署复制集，它就能自动搞定主从、切换、备份这些事，挂一台也不怕，挺稳。 如果你正做需要快速开发、又得大量数

数据库文档生成工具 该工具可以根据 MS SqlServer 数据库生成数据库文档，包括表说明、字段备注、类型、长度、小数位等信息。 使用前请根据实际情况修改数据库连接配置。

数据库设计文档PPT，详细记录了数据库的结构和关系，适合数据库管理员和开发人员参考使用。

Oracle九阴真经，创建表 ( column1 数据类型 [非空] [主键], column2 数据类型 [非空], ... [约束 类型(约束字段)]

MySQL作为开发中常用的数据库，其文档API无论在实际开发或仅作参考用途下，均显得非常重要。(希望大家共享资源)。如果无其他目的，则不建议下载。

整理多年的 PostgreSQL 数据库文档，查函数、看命令、找技巧都挺方便，适合你常用常翻。每次遇到不熟的 SQL 函数，翻一下就清楚，效率一下子就上来了。 结构清晰的索引导航，配合关键字检索，找资料的速度真的快。像 array_agg、jsonb_each 这些平时不常用的函数，一搜就有例子和语法。 文档里还夹带了不少实用技巧，比如调优时常用的 EXPLAIN ANALYZE、表连接优化建议，嗯，日常排查慢查询还挺有。 三个相关文章也比较值得一看，尤其是postgresql 数据库详解那篇，里面讲了事务、索引和权限设置，内容蛮全面，适合进阶看看。 如果你平时写 SQL 写得多，或者在做 P

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