模体分析

我开始实施ReGTries代码。我使用各种脚本处理数据。早期参与脑网络数据分析和Gtries算法的文件结果包括在内。在ADHD_200分析部分中，threshold_csv文件包含了我在统计分析中使用的数据，还有SPSS文件。在Gts_perf_analysis文件夹中，我有我本学期早期使用的关于脑网络数据的Gtriescanner程序的输出。这些输出记录在相应的电子表格中。数据集文件夹包含对大小为3、4、5和6的模体进行的分析处理。线虫神经元网络文件需要我使用Octave将其处理为边缘列表。论文部分包括我的最终论文及其LaTeX源文件。杂项文件夹包含了我在数据处理中使用的各种文件以及本学期中

光子晶体的本征模用 MATLAB 做，还是蛮方便的。用的是比较经典的 PWEM（平面波展开法），整体流程挺顺的，从结构建模到频率求解再到电场分布，一条龙搞定。你只要把epsgg.m里晶体参数设好，直接跑主程序pwem2Dc.m就能算出本征频率和对应模式，响应也快，适合想快速验证想法的场景。 rfields.m用来算电场分布，图像直观，想看模式形状？一眼就能看出来。kvect2.m则是生成波矢网格，别小看这个，网格分得不好结果差挺多。要不规则边界的话，还有个oblic_eigs.m可以上，挺贴心的。 整个项目结构清晰，文件命名也比较有逻辑，新手也能快上手。如果你对光子晶体感兴趣，或者想用 MAT

第四章深入讲解模式及其演变，探究查询数据局部性。

为存储过程定义包体。

探讨了如何利用MATLAB开发实现无人水面车辆的自适应滑模控制，重点介绍了该控制方法的应用和技术细节。

这是一个使用MATLAB编写的滑模变结构控制程序，专注于倒立摆的控制问题。

PowerDesigner 的概念建模功能，挺适合做数据库前期设计的。它支持直接画 E-R 图，还能从 CDM 转 PDM，帮你搞定不同数据库系统之间的切换，省了不少事。你只要习惯了它的界面操作，比如右键新建实体、添加属性这些，基本上快就能上手。 概念数据模型（CDM）在 PowerDesigner 里挺核心的，属于那种逻辑层的抽象建模。不管你用的是 MySQL、Oracle 还是 SQL Server，建 CDM 的时候都不用管数据库细节，就专注在实体、属性和它们之间的关系就行了。 实体也好、属性也好，都是现实对象的数字映射。像学生就是一个实体，学号、姓名这些是它的属性。你还能设主标识符，比

在使用MATLAB进行有限元分析时，不再需要担心没有适合的有限元分析工具。

这些Python和MATLAB脚本用于从带有心脏钙化插入物的市售QRM胸模的CT扫描中计算Agatston、体积和质量得分，同时进行图像质量测量。脚本可靠且易于使用，详细方法验证信息请参考van Praagh等人的相关文章。

数据立方体的浏览依赖于强大的在线分析处理（OLAP）能力， 其核心在于支持用户进行交互式操作， 以多维度、多层次的方式深入挖掘数据价值。 通过可视化工具， 用户可以直观地探索数据、 发现隐藏的模式和趋势。