subplot替代
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Matlab subplot多图绘制技巧
屏幕分割画图的利器非 Matlab 的subplot莫属。x=linspace(0,2*pi,100)定义了一组等间距的数据点,再用sin、cos等函数搞定四种常见函数的绘图,响应快,代码也简单。你只要贴上这段代码,四宫格图一键搞定,画图调试一步到位,蛮省事的。
subplot 的用法蛮灵活的,subplot(2,2,1)这种格式就是把画布分成 2 行 2 列,定位到第一个子图。标题部分用title标注,别忘了那些中文引号用英文引号代替,防止报错哦。
要注意的是,像sin(x)/cos(x)这种除法运算,最好加个eps,避免分母为零带来的麻烦,代码里已经贴心加上了。整体看下来,代码清爽、结构清
Matlab
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2025-06-17
Matlab subplot分割图形显示窗口教程
如果你想快速把图形显示窗口分割成多个子图,subplot函数就是一个挺好用的工具。它允许你把窗口分成 m 行 n 列的多个子图,每个子图通过编号来控制显示的位置。比如,subplot(m, n, k),其中 m 是上下分割的个数,n 是左右分割的个数,k 是你指定的子图编号。这对那些需要同时展示多个数据图形的情况有。semilogx和semilogy也蛮好用,它们可以你绘制半对数坐标图——分别是在 x 轴或 y 轴做对数变换。如果你的是数值统计或者离散数据,tbar、hist、tstairs、stem这些绘图指令会让你更高效。是hist(y, x),用来绘制直方图,数据时相当方便。如果你对这些
统计分析
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2025-06-14
Oracle新版WM_CONCAT替代方案
Oracle新版中不再支持WM_CONCAT函数,可创建自定义函数作为替代。
Oracle
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2024-05-01
ORACLE SQL语句优化指南使用>=替代>-
如果在DEPTNO字段上建立了索引,那么优化SQL语句时应使用>=而不是>:高效写法是 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4,而低效写法是 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3。区别在于前者数据库管理系统将直接跳转至第一个DEPT等于4的记录,而后者将先定位到DEPTNO等于3的记录,然后向前扫描找到第一个大于3的记录。
Oracle
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2024-07-27
SQL Like语法的替代实现方案
在SQL查询中,除了常见的LIKE子句外,还有其他实现模糊查询的方法:通过PATINDEX函数进行查询 select from table where patindex '%字符%' a > 0 或者使用CHARINDEX函数进行查询 select from table where charindex '字符' a > 0
SQLServer
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2024-08-22
使用EXISTS替代IN优化Oracle SQL性能
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
Oracle
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2024-10-01
SQL Server内容替代器工具
SQL Server内容替代器工具修复了一些问题,支持正则表达式。
SQLServer
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2024-07-31
Matlab批量替代代码-Fashion时尚
Matlab批量替代代码时尚MNIST目录Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品,以对机器学习算法进行基准测试。它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。这是一个数据外观的示例(每个类占用三行):我们为什么做Fashion-MNIST原稿包含很多手写数字。 AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集,并将其用作验证其算法的基准。实际上,MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。他们说:“如果
Matlab
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2024-08-18
Matlab开发paruly颜色图替代方案
在升级所有旧脚本以适用于Matlab R2014b的过程中,我发现有时需要在使用R2012b时生成新的默认颜色图。这个函数返回一个蓝-绿-橙-黄颜色图,模仿但不完全匹配Matlab R2014b中引入的默认parula颜色图。
Matlab
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2024-07-31
matlab代码批量替代-Fashion-MNIST替换方案
matlab批量替换代码时尚MNIST目录Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。我们计划将Fashion-MNIST作为原始机器学习算法的直接替代品,以进行性能基准测试。它与MNIST具有相同的图像大小和训练/测试数据集结构。这是一个数据外观的示例(每个类占用三行):我们为什么做Fashion-MNIST原稿包含很多手写数字。AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集,并将其作为验证其算法的基准。实际上,MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。他们说:
Matlab
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2024-10-01