高频余弦噪声

本资源包括一个matlab源代码和一段纯净的音乐信号。音乐信号经过加入高频余弦噪声处理后，利用设计的巴特沃斯低通滤波器进行频域分析，成功去除高频噪声，恢复出原始的纯净音乐信号。

SCA 是一种解决单目标优化问题的新算法。它通过基于正弦和余弦函数的数学模型，引导多个初始随机候选解向最佳解波动。该算法还集成了随机和自适应变量，以在优化过程中平衡搜索空间的探索和利用。

这个Matlab函数目前提供：1) 信号时域绘图和功率谱密度；2) 显示A-或C-加权前后的平均PSD及输出噪声。为了解释其功能，文中还包括了两个示例。代码基于理论来源：[1]运放噪声技术和技巧，[2]声学测量加权网络设计，[3]电声声级计规范，[4]IEC 61672-1:2002。

高频交易的事儿，应该都听过，节奏快到飞起，响应时间压缩到毫秒级。这时候，用什么工具数据、优化组合就关键了。MATLAB配合PortfolioEffect的工具箱，嗯，还挺能打的，是你想做一些日内策略、回测和组合优化的时候。 PortfolioEffect-PE-HFT-Matlab这个接口支持高频级别的数据，比如你想拉个一分钟或者更细的 K 线做组合，它都能应付得来。关键是，它还内置了像风险估算、优化算法、实时监控这些功能，用起来还挺方便。 比如你想根据市场实时波动，动态调整你的资产权重，就可以直接调用它的函数接口，像optimizePortfolio()这种，简单又直接。结合VaR计算、标准

介绍高频交易的完整指南。

MATLAB语音处理的相关信息。

本项目展示了离散余弦变换（DCT）和逆离散余弦变换的实现，以及APDCBT和逆APDCBT的实现。这些技术在信号处理和压缩领域中有广泛应用。详细的代码和文档可在https://github.com/zabir-nabil/dsp-matlab-cpp/tree/master/Thesis oth/fsirdct-matlab找到。

Mysql 的高频面试题整理得挺系统，覆盖面也蛮广的。像你平时写 CRUD、调性能的时候用到的那些知识点，在这儿都讲得比较细。尤其是索引和JOIN部分，解释得又通俗又实用，像INNER JOIN和LEFT JOIN怎么选场景说得挺清楚。还有事务的 ACID特性也讲了，配合例子看更直观。如果你最近正准备找后端开发的工作，这份题目清单真的可以多刷几遍，能帮你理清不少模糊的概念。

这份资源涵盖了100道与MySQL相关的面试题，涉及MySQL基础知识、性能优化、数据库设计、复制备份、事务处理、索引等多个方面，帮助求职者更好地理解MySQL的应用和优化方法。

这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声： 粉红噪声（闪烁噪声）：功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec. 红噪声（布朗噪声）：功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec. 蓝噪声：功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec. 紫罗兰噪声：功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec. 每个函数都提供了输入和输出参数说明，并附带使用示例，帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零，标准差为一。 该工具箱基于以下文献中的理论方法开发： H. Zhivomirov. A Method for Col