高频余弦噪声

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matlab实现高频余弦噪声音乐信号的巴特沃斯低通滤波器处理
本资源包括一个matlab源代码和一段纯净的音乐信号。音乐信号经过加入高频余弦噪声处理后,利用设计的巴特沃斯低通滤波器进行频域分析,成功去除高频噪声,恢复出原始的纯净音乐信号。
SCA:正弦余弦算法
SCA 是一种解决单目标优化问题的新算法。它通过基于正弦和余弦函数的数学模型,引导多个初始随机候选解向最佳解波动。该算法还集成了随机和自适应变量,以在优化过程中平衡搜索空间的探索和利用。
Matlab应用于噪声测量参考电路输出的噪声PSD和噪声电压估算
这个Matlab函数目前提供:1) 信号时域绘图和功率谱密度;2) 显示A-或C-加权前后的平均PSD及输出噪声。为了解释其功能,文中还包括了两个示例。代码基于理论来源:[1]运放噪声技术和技巧,[2]声学测量加权网络设计,[3]电声声级计规范,[4]IEC 61672-1:2002。
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
添加噪声文件.m
MATLAB语音处理的相关信息。
100道高频MySQL面试题整理
这份资源涵盖了100道与MySQL相关的面试题,涉及MySQL基础知识、性能优化、数据库设计、复制备份、事务处理、索引等多个方面,帮助求职者更好地理解MySQL的应用和优化方法。
离散余弦变换与APDCBT的应用实现
本项目展示了离散余弦变换(DCT)和逆离散余弦变换的实现,以及APDCBT和逆APDCBT的实现。这些技术在信号处理和压缩领域中有广泛应用。详细的代码和文档可在https://github.com/zabir-nabil/dsp-matlab-cpp/tree/master/Thesis oth/fsirdct-matlab找到。
征服SQL面试:100道高频题深度解析
这份资源为你解析了100道常见的SQL面试题,涵盖SQL初级查询、SQL高级查询以及数据库设计与开发三大模块,助你从容应对面试挑战。 资源中使用以下三个示例表进行讲解: 1. 部门表(department)- 部门编号(dept_id):主键- 部门名称(dept_name) 2. 职位表(job)- 职位编号(job_id):主键- 职位名称(job_title) 3. 员工表(employee)- 员工编号(emp_id):主键- 员工姓名(emp_name)- 性别(sex)- 部门编号(dept_id):外键,引用部门表- 经理编号(manager):外键,引用员工表自身- 入职日期(
2023MySQL高频面试题解析
MySQL作为目前应用最广泛的关系型数据库之一,在企业招聘中,其面试题备受关注。将简要概述MySQL面试题的分类及内容。面试题通常分为基础和高级两大类。基础问题涵盖MySQL的基本概念、SQL语句、索引、事务等,如InnoDB和MyISAM存储引擎的区别,MySQL的锁机制及事务隔离级别。高级问题则涉及MySQL的优化、复制、集群等,如性能优化方法、主从复制机制和分库分表实现。此外,还可能涉及如何在高并发场景下优化MySQL性能及处理大量数据插入操作。
Matlab叠加噪声及消除方法
在Matlab中,导入wav音频,叠加正态分布白噪声,利用IIR、FIR滤波器进行噪声消除。