短期预报

利用 T213 数值预报产品和实时地面降水观测数据，筛选关键物理量因子，并结合动力相似预报方法，构建了江苏省未来 12 小时至 3 天降水预报系统。经统计分析验证，该系统预报结果可靠，可为预报员提供参考。系统已实现降水的自动、客观、定时、定点、定量预报，并投入业务化运行。

探讨了风电场短期风速预测技术，提出了一种基于时间序列相似性搜索的新方法。研究采用数据挖掘原理，通过相似性搜索技术有效预测风电场的未来风速。

短期负荷预测的梯度提升树系统，响应快、精度高，适合想提高用电预测效率的开发者使用，支持 C/S 架构搭建。

小型且高效的 ASP + ACCESS 程序 可查询全国 2400 多个城市 7 天天气 提供天气现象、温度、风力、风向等信息 页面简洁美观，符合站长需求

特点： 查询全国2400+城市7天天气信息 包含天气现象、温度、风力、风向 体积小巧、页面简洁

此数据库包含全国所有城市的详尽天气预报代号。

降雨强度的实时判别逻辑，结合历史激发雨量和前期雨量，做成了一个还挺实用的暴雨泥石流预报模型。别看它是 1998 年的研究，用到现在依旧有参考价值。像这种基于降雨数据的判别方程，不光能帮你了解泥石流的触发机制，拿来做前端图表可视化的数据源也合适。 暴雨的降雨强度Y，跟当天的激发雨量X 和前期实效雨量K，构成了一个判别方程。直接拿这个方程当条件触发，做个小工具，或前端预警系统，逻辑直观。比如：用户输入雨量，系统就能判断有没有泥石流风险。 如果你平时用MATLAB画实时图，或者折腾Storm做流，这篇文章里的方法也能给你点灵感。还有像Kafka或Apache Storm的实时流平台，配合这个模型，做

青岛近海的海风特征挺有意思的，是夏天。从 2003 到 2006 年 7 到 9 月的数据来看，青岛近海的海风发生频率在 7 到 8 月大约是 30%到 35%，9 月会稍微低一些。海风一般是 10:00 到 12:00 之间开始，差不多持续到 18:00 到 19:00。这个时间段风速和低层大气的稳定度、温差等因素都有关系。如果低层大气风速超过 8m/s，海风就不太容易形成。你可以根据这些数据来做一些预报方法研究，挺实用的！如果你在做类似的气象研究，建议关注 925 hPa 的风速和稳定度问题，结合这些因素能够你更好地理解和预报青岛近海的海风状况。另外，如果你对相关的气象有兴趣，也可以参考一

短期电力负荷预测精度对电网企业的运营管理和调度管理至关重要。 针对电力负荷受多种非线性因素影响, 难以获得高精度预测结果的问题, 提出一种基于聚类分析的短期负荷智能预测方法。 该方法首先利用k-means聚类技术对训练集气象数据进行聚类分析, 提取相似日及其相关历史数据, 然后构建支持向量机模型进行短期电力负荷预测。 算例结果表明, 该方法预测结果平均相对误差为0.88%, 优于同结构支持向量机预测 (1.66%) 和ARMA预测 (3.81%)。

MATLAB开发-短期对冲位置优化器。本程序用于优化资源公司的对冲比率，帮助企业在短期内实现对冲策略的最优化配置，提升抗风险能力。主要功能包括： 数据输入与预处理：用户导入资源价格、对冲头寸等数据，程序对数据进行格式化和清洗，确保数据准确性。 对冲比率优化：基于输入的历史数据和市场波动情况，计算出最佳的对冲比例，帮助企业降低短期风险。 结果输出与分析：优化器输出建议的对冲比率，并生成风险收益分析报告，方便企业决策。 优势：简化对冲策略，提供直观的风险回报分析，让用户更加清楚短期对冲配置的效果。